استفاده از هوش مصنوعی برای تبدیل سیگنال های هوشمند تر به فروش

توانایی هوش مصنوعی در ارزیابی مجموعه داده ها و به دست آوردن درک عمیق تر از آنچه انگیزه خریدار و رفتار خریدها را به وجود می آورد ، قبلاً منجر به پیام ها و تبدیل های قوی تر شده است ، افزود: سالی بارتون ، یک بازاریابی ، ایالات متحده برای Mondelēz International. وی گفت: “چگونه با ژنرال Z صحبت می کنیم ، می تواند با نحوه صحبت با یک مادر هزاره متفاوت باشد زیرا می فهمیم که برای آنها مهم است.”
با فیوزهای مناسب سایت ، آژانس در حمایت از استراتژی کلی مفید است. ویلما فاجت ، مدیر دیجیتال در Chobani می گوید: “ما به عنوان دستیار به AI فکر می کنیم.” اگرچه این برند به دنبال ابزاری برای جایگزینی فرایند اندیشه انسان نیست ، اما فواید فناوری درک را می داند. این فاگ توضیح داد: “اگر تمام داده های خود را با روندها وارد کنید ، می توانید از آن بسیار عاقلانه استفاده کنید – یک دستور العمل بسیار خوب بیرون می آید.”
این افزایش برنده می شود – اما فقط با فرآیندهای کاری جدید
از آنجا که چرخه روند همچنان به سرعت ادامه می یابد ، بینش های سریع از زیرساخت ها جلوتر است تا روی آنها عمل کند.
از آنجا که این صنعت برای استفاده از چنین روندهای سریع و سریع طراحی نشده است ، مثلاً وسواس Labubu ، آژانس ها ، مشتریان و شرکای رسانه ای به روش جدیدی برای تفکر نیاز دارند. جدول زمانی برای دریافت محتوا IDIT ، طولانی را تأیید و اجرا می کند. او گفت ، در زمان برداشتن تیم ها به هر زمین ، لحظه ای گذشت.
SVP و خرده فروش Starcom ، لی دانبار ، موافقت كرد و گفت كه لازم است محیط انعطاف پذیر تر را برای ایجاد یا در صورت بروزرسانی جریان محصول ، به ماسهبازی یا لرزش درک كنید.
در پایان ، پانلیست ها توانایی AI را در جابجایی فرآیندهای کاری از آنچه اوون “وظایف سکولار قطعات عملکرد” در صفحات گسترده دستی – جایی که زیرساخت های تجاری طولانی مدت است – تشخیص می دهند – در جریان ابزارها و تابلوهای فعال تر که یکدیگر را تکمیل می کنند و منجر به نتایج سریعتر تجارت می شوند.
“هرگز یک هیئت مدیره وجود نداشته است که من به مشتری ارائه داده ام که پاسخ داد ،” اوه ، این عالی است. این تنها چیزی است که من نیاز داشتم. بدون سؤال ، “دانبار گفت:” اما با هوش مصنوعی ، برای ایجاد مشتری سؤال می کند و می تواند داده هایی را که برای آنها مهم بوده است به اشتراک بگذارد … فکر می کنم این یک مورد نزدیک است. من روزه ترین در آنجا برای زمان کم در اکسل هستم ، زمان کمتری در گزارش. “




