مشربوف گفت: ما پلتفرمی را فقط برای مهندسان سریع یا کاربران فنی طراحی نمی کنیم. ما می خواهیم آن را برای بازاریاب معمولی در رسانه های اجتماعی در دسترس قرار دهد.
هیگزفیلد مدل های خود را از ابتدا آموزش نمی دهد. این شرکت گفت که پیشآموزش توسط مدلهای زیربنایی که با آنها ادغام میشود هدایت میشود، در حالی که هیگزفیلد سیستمهای خود را با استفاده از منابع داده اختصاصی آموزش و تنظیم دقیق میکند.
لازم به ذکر است که مشربوف رقابت مستقیم هیگزفیلد با شرکت هایی مانند OpenAI یا Adobe را نمی بیند. در عوض، او به ByteDance – غول فناوری جهانی پشت TikTok – به عنوان معیار واقعی اشاره می کند. فراتر از خود پلتفرم اجتماعی، ByteDance مجموعه رو به رشدی از ابزارهای ویدئویی و بازاریابی، از CapCut گرفته تا پلتفرم ابری بازاریابی BytePlus خود را اجرا می کند.
او گفت: “وقتی به CapCut نگاه کردم، برای بازاریابان و سازندگان بسیار مناسب تر از هر نرم افزار دیگری از جمله Adobe و غول های دیگر است.”
این فلسفه به چگونگی تمایز هیگزفیلد از ابزارهای هوش مصنوعی کاربر محور مانند Sora گسترش می یابد. مشربوف بین پلتفرمهایی که برای آزمایش انبوه طراحی شدهاند و پلتفرمهایی که برای تولید حرفهای طراحی شدهاند، مرز مشخصی میکشد. او گفت که محصولات مصرفی برای حفظ مقیاس باید هزینه های تولید را به صفر برساند. در مقابل، هیگزفیلد برای تیم هایی با بودجه و ضرب الاجل ساخته شده است، جایی که سرعت و عملکرد محدودیت های واقعی هستند.
مشربوف گفت: «کلید باز کردن قفل قطعاً هزینه تولید و همچنین سرعت است. در هیگزفیلد، یک نفر به راحتی می تواند هر روز 30 تا 40 ثانیه محتوا تولید کند. این سرعت برای ادامه روند مهم است.
جایی که هیگزفیلد در آن جا می شود – و جایی که او نمی گنجد
این تمرکز روی سرعت، توجه آژانسهای تبلیغاتی را به خود جلب کرده است، که در حال آزمایش نحوه انطباق هوش مصنوعی در فرآیندهای تولید مدرن هستند.
الکس فاستر، رئیس استودیوی خلاق کد و تئوری، میگوید: “هیگزفیلد یک موتور نمونهسازی سریع برای ما است – این موتور به ایدههای ما اجازه میدهد تا خیلی سریع قابل مشاهده باشند. و برای مشتریان، این یک تغییر بزرگ بازی بوده است.” هیگزفیلد در استودیوی خلاقیت گستردهتر آژانس قرار دارد، زیرا برای چارچوبهای اسکریپت و ایجاد انیمیشن حرکت دوربین استفاده میشود. برخی از این نمونه های اولیه در نهایت پس از آزمایش فشار مفاهیم قبل از تعهد بودجه تولید سنتی، به طرح های نهایی تبدیل می شوند.
“وفاداری [has] همیشه وجود نداشت، اما ما پتانسیل خلاقیت را در آن دیدیم.”
