با استارتاپ 1.3 میلیارد دلاری پشت ویدیوی هوش مصنوعی مدونا و ویل اسمیت آشنا شوید

الکس مشربوف قصد ساخت یک شرکت هوش مصنوعی دیگر را نداشت که نوید انقلابی در بازاریابی را بدهد. در اسنپ، شرکتی که به خاطر محصول شاخص خود اسنپ چت شناخته می شود، مشربوف تلاش های این شرکت را برای تولید هوش مصنوعی رهبری می کند. او در ردیف اول صحبت میکرد که فرهنگ در حال حاضر با چه سرعتی در فضای آنلاین حرکت میکند – و اینکه چگونه بازاریابی بلافاصله پس از گذشت زمان انجام میشود. یک آهنگ ویروسی میشود، قالب تکامل مییابد، میم به چیز جدیدی تغییر میکند، و زمانی که کمپین تأییدیهها را دریافت میکند، اینترنت به پیش رفته است. برای مخاطبان جوان تر، این عقب ماندگی اغلب به معنای بی ربطی بود.مشربوف به ADWEEK گفت: «برای یک تیم بازاریابی بسیار دشوار است که به طور روزانه بفهمد که واقعاً چه چیزی ارزش توجه برای جمعیتشناسی جوانتر را دارد. این ناپیوستگی به پیش فرض هیگزفیلد تبدیل شد. این شرکت که در اکتبر 2023 تأسیس شد، خود را به عنوان یک پلتفرم هوش مصنوعی ایجاد ویدیوهای اجتماعی پایان به انتها که به طور خاص برای بازاریابان ساخته شده است، قرار می دهد.برخلاف شرکتهایی که تقریباً هر هفته برای ارسال بهترین مدل ویدیویی رقابت میکنند، هیگزفیلد خود را به عنوان یک لایه ارکستراسیون قرار میدهد. این پلتفرم دسترسی به فهرست رو به رشدی از ابزارهای ویدیویی مولد - از جمله مدلهایی از Google، Freepik و موارد دیگر را ارائه میدهد که به افراد امکان میدهد انتخاب کنند کدام سیستم برای یک هدف فوری یا خلاقانه معقولتر است. مشربوف نام شرکت را از فیزیک کوانتومی گرفته است، جایی که میدان هیگز نیروی نامرئی است که به ذرات جرم می دهد. در بازاریابی، او مشکل مشابهی را مشاهده میکند، جایی که برندها و سازندگان ممکن است ایدهها و داستانهایی داشته باشند، اما ویدئو تنها راهی است که این ایدهها به صورت آنلاین وزن پیدا میکنند. طرح هیگزفیلد ساده است - قبل از اینکه خیلی دیر شود، روندهای سریع را به یک ویدیوی برند ملموس تبدیل کنید. هنگامی که در هیگزفیلد هستید، گردش کار عمداً ساده است. مردم میتوانند تصاویر تولید کنند، تصاویر ثابت را به ویدیو تبدیل کنند، از پیش تنظیمها متحرک کنند یا تأثیرگذاران هوش مصنوعی ایجاد کنند. مارکها میتوانند با یک تصویر یا درخواست شروع کنند، یک پیشتنظیمی را انتخاب کنند که برای یک قالب اجتماعی خاص طراحی شده است، و یک ویدیو را با اندازهی قبلی برای پلتفرمهایی مانند TikTok یا Instagram ارائه دهند. به عنوان مثال، قطر ایرویز از هیگزفیلد برای تولید پست سال نوی 2026 در اینستاگرام استفاده کرد و دارایی های ثابت برند را به یک ویدیوی کوتاه تبدیل کرد. پذیرش اولیه این پلتفرم به شدت به سمت سازندگان منحرف شد. مشربوف گفت که نوازندگانی از جمله اسنوپ داگ، مدونا و ویل اسمیت از هیگزفیلد برای تقویت محتوای موجود، آزمایش کنترلهای دوربین و جلوههای بصری استفاده کردهاند. با گذشت زمان، این آزمایش به یک راهنمای خلاقانه برای بازاریابان تبدیل شد و از استوریبردها به یک ویدیوی کامل رسید.به گفته این شرکت، امروزه حدود 85 درصد از تجارت هیگزفیلد به کمپین های برند مربوط می شود. مشربوف گفت که این پلتفرم در سال گذشته بیش از 15 میلیون سازنده جمع آوری کرده است و درآمد سالانه آن از 250 میلیون دلار فراتر رفته است که بیشتر آن به دلیل اشتراک ها است. ADWEEK قبلا گزارش داده است که این آخرین دوره سری A 80 میلیون دلاری است که مجموع بودجه را به 130 میلیون دلار می رساند و ارزش استارتاپ را بیش از 1.3 میلیارد دلار می کند. مشربوف گفت: ما پلتفرمی را فقط برای مهندسان سریع یا کاربران فنی طراحی نمی کنیم. ما می خواهیم آن را برای بازاریاب معمولی در رسانه های اجتماعی در دسترس قرار دهد.هیگزفیلد مدل های خود را از ابتدا آموزش نمی دهد. این شرکت گفت که پیشآموزش توسط مدلهای زیربنایی که با آنها ادغام میشود هدایت میشود، در حالی که هیگزفیلد سیستمهای خود را با استفاده از منابع داده اختصاصی آموزش و تنظیم دقیق میکند.لازم به ذکر است که مشربوف رقابت مستقیم هیگزفیلد با شرکت هایی مانند OpenAI یا Adobe را نمی بیند. در عوض، او به ByteDance - غول فناوری جهانی پشت TikTok - به عنوان معیار واقعی اشاره می کند. فراتر از خود پلتفرم اجتماعی، ByteDance مجموعه رو به رشدی از ابزارهای ویدئویی و بازاریابی، از CapCut گرفته تا پلتفرم ابری بازاریابی BytePlus خود را اجرا می کند.او گفت: "وقتی به CapCut نگاه کردم، برای بازاریابان و سازندگان بسیار مناسب تر از هر نرم افزار دیگری از جمله Adobe و غول های دیگر است." این فلسفه به چگونگی تمایز هیگزفیلد از ابزارهای هوش مصنوعی کاربر محور مانند Sora گسترش می یابد. مشربوف بین پلتفرمهایی که برای آزمایش انبوه طراحی شدهاند و پلتفرمهایی که برای تولید حرفهای طراحی شدهاند، مرز مشخصی میکشد. او گفت که محصولات مصرفی برای حفظ مقیاس باید هزینه های تولید را به صفر برساند. در مقابل، هیگزفیلد برای تیم هایی با بودجه و ضرب الاجل ساخته شده است، جایی که سرعت و عملکرد محدودیت های واقعی هستند.مشربوف گفت: «کلید باز کردن قفل قطعاً هزینه تولید و همچنین سرعت است. در هیگزفیلد، یک نفر به راحتی می تواند هر روز 30 تا 40 ثانیه محتوا تولید کند. این سرعت برای ادامه روند مهم است. جایی که هیگزفیلد در آن جا می شود - و جایی که او نمی گنجد این تمرکز روی سرعت، توجه آژانسهای تبلیغاتی را به خود جلب کرده است، که در حال آزمایش نحوه انطباق هوش مصنوعی در فرآیندهای تولید مدرن هستند. الکس فاستر، رئیس استودیوی خلاق کد و تئوری، میگوید: "هیگزفیلد یک موتور نمونهسازی سریع برای ما است - این موتور به ایدههای ما اجازه میدهد تا خیلی سریع قابل مشاهده باشند. و برای مشتریان، این یک تغییر بزرگ بازی بوده است." هیگزفیلد در استودیوی خلاقیت گستردهتر آژانس قرار دارد، زیرا برای چارچوبهای اسکریپت و ایجاد انیمیشن حرکت دوربین استفاده میشود. برخی از این نمونه های اولیه در نهایت پس از آزمایش فشار مفاهیم قبل از تعهد بودجه تولید سنتی، به طرح های نهایی تبدیل می شوند."وفاداری [has] همیشه وجود نداشت، اما ما پتانسیل خلاقیت را در آن دیدیم." با این حال، کد و تئوری سعی در جایگزینی کل اکوسیستم تولید با هیگزفیلد ندارد. هوش مصنوعی هنوز در مرحلهای نیست که کاملاً از اکشن زنده یا حرکت واقعی قابل تشخیص نباشد، مانند فیزیک، واکنش انسان و احساسات. فاستر گفت. خطرات قانونی، مانند نقض حق نسخهبرداری، نحوه انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی توسط آژانسها را نیز شکل میدهد: پلتفرمهایی مانند Adobe Firefly که برای استفاده تجاری ایمنتر طراحی شدهاند، اغلب برای توسعه اولیه شخصیتها یا داراییهای برند استفاده میشوند، در حالی که ابزارهایی مانند Higgsfield بعداً برای کنترل خلاقانه و توسعه سریعتر کمپین وارد میشوند.یکی از مدیران WPP که مجاز به صحبت با رسانهها نبود، به ADWEEK گفت که هیگزفیلد از تیمهای بدون تخصص عمیق در مهندسی سریع درخواست میکند. پیش تنظیمهای سبک این پلتفرم، حدسها را کاهش میدهد، و به افراد اجازه میدهد تصاویری به سبک سرمقاله ایجاد کنند - نورپردازی با کنتراست بالا، زوایای گسترده سینمایی - بدون ایجاد پیامهای پیچیده. مدیر اجرایی گفت که در عمل، هیگزفیلد اغلب به صورت داخلی استفاده می شود یا به عنوان یک مبنای مفهومی برای کمپین های بزرگتر به مشتریان ارائه می شود، نه به عنوان یک نتیجه نهایی.در تست داخلی، WPP اغلب دستورات یکسانی را روی سیستمهای رقیب اجرا میکند و دریافته است که نتایج بسته به نحوه آموزش هر مدل متفاوت است. این سوال کمتر در مورد اینکه کدام مدل "بهترین" در نظر گرفته می شود و بیشتر در مورد اینکه کدام یک خروجی خلاقانه مناسب با کمترین اصطکاک ایجاد می کند، بیشتر می شود. مالیات تولید صفربرای مشربوف، این انعطاف پذیری مهمترین چیز است. او اهمیتی نمیدهد که هوش مصنوعی در حال حاضر فیدها را مسدود میکند - آن تبلیغات تکراری عجیب و غریب که شبیه تبلیغات ارزانقیمت اواسط دهه 2000 است. در عوض، او شرط میبندد که دوره بعدی تبلیغات با مفاهیم جدیدی که فقط با هوش مصنوعی امکانپذیر است، برنده خواهد شد و بومیسازی و تطبیق محتوا در میان جمعیتشناسی و زبانها را آسانتر میکند.مشربوف گفت: ما مالیات تولید را با هوش مصنوعی به صفر میرسانیم.با نگاهی به آینده، هیگزفیلد برنامههایی برای گسترش بازاریابی عملکردی دارد که به دادههای عملکرد اجازه میدهد به فرآیند تولید محتوا بازخورد داده و گزینههایی را که ارزش ایجاد کردن را دارند راهنمایی کنند. در یک بازار شلوغ ویدیوی هوش مصنوعی - بازاری که تنها در سال 2025 بیش از 500 میلیون دلار بودجه جدید جذب کرده است - مشربوف شرط میبندد که بازاریابان به جعبه سیاه دیگری نیاز ندارند، بلکه به سیستمی کمک میکند که ایدهها به اندازه کافی سریع جذب شوند و اهمیت پیدا کنند.مشربوف گفت: «تکنولوژی بازاریابی بدیهی است که در بین شرکتهای سرمایهگذاری سیلیکون ولی محبوبیت چندانی نداشته است. هوش مصنوعی این فرصت رنسانس را به طور خاص با شرکت هایی که در رسانه های اجتماعی تبلیغ می کنند ایجاد خواهد کرد. Source link