مقالات

در اختراع مجدد خرید آمازون مبتنی بر هوش مصنوعی، از روفوس تا تجارت مکالمه


خرید برای همیشه تغییر کرده است. آنچه حتی دو سال پیش اهمیت داشت، دیگر مزیت امروز را تعیین نمی کند. مرز بعدی اطمینان، وضوح و سرعت است و آمازون در حال ایجاد این تجربه از اتوماسیون انبار تا لحظه ای است که مشتری می گوید بله.

در این قسمت از پادکست The Speed ​​of Culture که به صورت زنده در انبار آمازون در رابینسویل، نیوجرسی ضبط شده است، مت بریتون با آماندا دوئر، معاون بخش اصلی خرید در آمازون، صحبت می کند تا نگاهی عمیق و عملی به چگونگی تغییر خرید هوش مصنوعی آمازون در کل سفر خرید داشته باشد.

از راه‌اندازی دستیار خرید Rufus AI و پیشرفت‌هایی در انبوه بررسی هوش مصنوعی تا ظهور تجارت محاوره‌ای، تجارت صوتی و تجارت الکترونیکی اول تلفن همراه، آماندا نحوه حل مشکلات مشتریان و ایجاد پایه‌ای برای آینده تجارت الکترونیک در سال 2026 را به اشتراک می‌گذارد.

آماندا دوئر یک مدیر فناوری و محصول با بیش از 20 سال تجربه در تجارت الکترونیک، یادگیری ماشینی، دستگاه های متصل و سیستم عامل است. کار او بر ساختن سیستم‌های بسیار در دسترس، مقیاس‌بندی تیم‌های چندکاره خلاقانه و ارائه محصولاتی متمرکز است که اصطکاک واقعی مشتری را در مقیاس حل می‌کند.

او همچنین با تیم‌های پشتیبانی فروشنده شخص ثالث همکاری نزدیکی دارد و ابزارهای هوش مصنوعی را برای کسب‌وکارهای کوچک ارتقا می‌دهد که رشد بازار و اعتماد محصول را تقویت می‌کند. آماندا به دلیل ترکیب عمق فنی با حل مسئله متمرکز بر انسان، ارائه فناوری هایی که احساس شخصی، شهودی و واقعا مفید می کند، شناخته شده است.

خوراکی های کلیدی:

[02:15] عملکرد هوشمند و موتور واقعی پشت سرعت – آماندا تصویر واضحی از فاصله‌ی مراکز تحقق آمازون از همکارانی که هر روز مایل‌ها در قفسه‌ها راه می‌روند تا محیط‌های بسیار هماهنگ با رباتیک، اتوماسیون و مدل‌های پیش‌بینی‌کننده که تقاضا را پیش‌بینی می‌کنند، ترسیم می‌کند. این ستون فقرات خرید هوش مصنوعی در آمازون است، جایی که دقت به مقیاس می رسد. تیم‌های انسانی و سیستم‌های هوشمند در کنار هم کار می‌کنند تا وقتی خریدار روی «خرید» ضربه می‌زند، محصول مناسب از قبل در موقعیتی قرار می‌گیرد که سریع و با اطمینان از در خارج شود.

[04:32] مشکلات خرید واقعی را با خلاصه بررسی AI حل کنید – آماندا توضیح می‌دهد که چگونه خلاصه‌سازی مرور مبتنی بر هوش مصنوعی، لحظه ارزیابی را با تبدیل هزاران نظر پراکنده به درک واضح و قابل درک از آنچه مهم‌تر است، تغییر می‌دهد. مشتریان می توانند موارد ضروری، ارزش، کیفیت ساخت، مقاومت در برابر آب، دوام را اسکن کنند و از غرق شدن در اطلاعات زیاد جلوگیری کنند. در ترکیب با دستیار خرید هوش مصنوعی Rufus، خریداران می‌توانند سوالات هدفمند بپرسند و راهنمایی‌های متناسب با اولویت‌های خود را دریافت کنند و در خرید خود به جای چند ساعت، در چند ثانیه شفافیت و اطمینان ایجاد کنند.

[07:10] معاملات مکالمه و لحظه تصمیم در بالای قیف – آماندا تجارت محاوره‌ای را از طریق یک داستان شخصی زنده می‌کند که در آن بدون اینکه بداند از کجا شروع کند، یک دستگاه پخش ضبط می‌خرید. او به جای جستجوی کورکورانه، با دستیار خرید هوش مصنوعی Rufus درگیر می شود و بودجه، ویژگی ها و هدف را گام به گام اصلاح می کند. این تجربه به جای پیمایش در وب کاتالوگ، شبیه گفتگو با یک فرد آگاه بود. این آینده فناوری هوش مصنوعی برای دستیار خرید آمازون است: پشتیبانی از عدم قطعیت، کنجکاوی و تحقیق مدت ها قبل از انتخاب محصول.

1 2برگهٔ بعدی

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

دکمه بازگشت به بالا