نتایج در یک نگاه
-
1
جست و جوهایی که دامنه Rankomat در بررسی هوش مصنوعی گوگل ظاهر می شود از 47000 کلمه کلیدی در ماه مه به 100000 کلمه در ژانویه دو برابر شده است (منبع: Senuto) -
2
امتیاز برند آنها 10 امتیاز افزایش یافت، از 70٪ به 80٪ (اکتبر 2025 تا ژانویه 2025). -
3
موقعیت Rankomat در پاسخ های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی در 4 ماه گذشته 42 درصد بهبود یافته است. -
4
1٪ از خریدها از ترافیک LLM حاصل می شود و این تعداد 0.1 تا 0.2 درصد در ماه افزایش می یابد. -
5
آنها اکنون ثبات استناد بیشتری دارند. Rankomat به طور مداوم منبع شماره 1 ذکر شده در دسته خود است.
یافته های کلیدی
-
یک مشکل
Rankomat مشکل را زود تشخیص می دهد. AI Overview شروع به پاسخ دادن به سؤالات کلیدی خود کرد. این منجر به کلیک کمتر بر روی منابع آنها و تضعیف ترافیک ارگانیک دامنه شد.
-
برهنه
آنها هدف جدیدی را برای تسلط بر پاسخهای مروری بر هوش مصنوعی، به ویژه در مورد سؤالات کلیدی مرتبط با صنعت خود، همانطور که قبلاً با SEO سنتی انجام میدادند، تعیین کردند.
-
اعدام
Rankomat از Chatbeat برای نظارت بر نوسانات و تشخیص تغییرات سریعی که ممکن است در هر زمانی رخ دهد استفاده می کند. بهینهسازی هوش مصنوعی آنها بر تأیید منابع ذکر شده، تجزیه و تحلیل اینکه چرا هوش مصنوعی آنها را به اندازه کافی معتبر برای استناد به آنها میبیند، و ویرایش محتوای خود بر اساس این بینشها متمرکز است.
-
نتیجه
آنها کار بهینه سازی هوش مصنوعی خود را در اکتبر 2025 آغاز کردند. از آن زمان، دید و موقعیت آنها در پاسخ های مرور کلی هوش مصنوعی بهبود یافته و تثبیت شده است.
درباره Rankomat
Rankomat یک پلت فرم مقایسه است که به مشتریان کمک می کند تا به سرعت محصولات مالی و بیمه ای را پیدا کرده و انتخاب کنند که نیازهای آنها را برآورده می کند.
بررسی همه پیشنهادات و رتبه بندی آنها بر اساس نیاز مشتری به کار سخت نیاز دارد. بنابراین، در زمان زیادی صرفه جویی می شود و به مشتریان این امکان را می دهد که به سرعت مناسب ترین گزینه ها را با حداقل تلاش انتخاب کنند.
آنها همچنین تیمی متشکل از 200 مشاور حرفه ای دارند که می توانند در مورد اینکه کدام طرح یا شرکت را انتخاب کنند، مشاوره می دهند.
برجسته در این مطالعه موردی:
دامیان لوتوفسکی – رئیس رشد ارگانیک در Rankomat.pl
یک چالش
مانند بسیاری از شرکت های دیگر، Rankomat تأثیر بررسی هوش مصنوعی گوگل را تقریباً بلافاصله احساس کرد.
از زمان معرفی AIO در مارس 2025، ترافیک ارگانیک Rankomat 30٪ کاهش یافته است. این امر باعث شد تا به سرعت دور هم جمع شوند و علت کاهش و همچنین راه حلی برای جبران آن را بررسی کنند.
همانطور که دامیان اشاره کرد، ضربه به ویژه سخت بود زیرا Rankomat.pl سالها اثربخشی SEO را در بالای کتابخانه بزرگ بیمه همیشه سبز و محتوای مالی ایجاد کرده بود – بیش از 2500 راهنما.
پیش از این، محتوا به طور قابل اعتماد کاربران با هدف بالا را جذب می کرد. پس از AIO، به طور ناگهانی شروع به جمع آوری مستقیم در نتایج جستجو کرد که منجر به کاهش چشمگیر کلیک شد. بنابراین آنها شروع به پرسیدن از خود کردند “چگونه زمانی که پاسخ ها قبل از کلیک کاربران ارائه می شود، حاضر و رقابتی باقی بمانیم؟”
اگر هنوز ترافیک زیادی از LLMها نداریم، باید AI Overview “ادعا” شود.
برهنه
هنگامی که تیم مشکل را تعریف کرد، تصمیم گرفتند برای حل آن کار کنند.
این به معنای بهبود دید کلی آنها در مدل های هوش مصنوعی، با تمرکز قوی بر نمای کلی هوش مصنوعی گوگل است.
از این به بعد، این فقط بهینه سازی محتوای آنها برای نمودارهای سنتی نبود. خواستند به طور مداوم در پاسخ های AIO نشان داده شد.
برای Rankomat، این به معنای هر دو بود: سؤالات مهم برای برند آنها و درخواستهای با تقاضای بالا و پتانسیل ترافیک قوی.
برای سال 2026 در هوش مصنوعی، تنها KPI ما قابلیت مشاهده در نمای کلی هوش مصنوعی است.
چرا چت بیت
دامیان و تیمش Chatbeat را برای کمک به آنها در رسیدن به هدف خود انتخاب کردند. این ابزار شکافی را پر کرد که ابزارهای سئو در زرادخانه خود نتوانستند آن را پر کنند: بهبود دید هوش مصنوعی در پیام هایشان.
ابزارهای دیگری که آنها استفاده می کردند برای سئوی کلاسیک کافی بود، اما فاقد بینش در مورد درخواست ها و سؤالاتی بودند که کاربران در نمای کلی هوش مصنوعی می پرسیدند.
چت بیت به آنها کمک کرد:
- منابعی را که AIO در پاسخهای خود استفاده میکند بررسی کنید و سپس آنها را به بهبود محتوای عملی تبدیل کنید
- شناسایی سؤالات برای نظارت (با استفاده از پیشنهادات پیشنهادی)
- ببینید آیا Rankomat.pl حتی در پاسخ های AI Overview / LLM ظاهر می شود و اگر چنین است، چگونه
- ردیابی نوسانات در طول زمان
سوالات پیشنهادی مفید هستند. برای کاربران، حرکت از «کلمات کلیدی» به سؤالات کامل میتواند دشوار باشد، و ما در داخل همین چالش را داشتیم. ما هنوز هم گاهی اوقات متوجه میشویم که به عادتهای قدیمی بازمیگردیم، اما پیشنهادات این انتقال را بسیار آسانتر میکنند.
چگونه آنها از Chatbeat استفاده می کنند
وقتی AIO منتشر شد، تعداد کلیکهایی را که Rankomat قبلاً از محتوای همیشه سبز خود گرفته بود کاهش داد. به همین دلیل است که تیم بر نظارت و بهبود حضور خود در پاسخهای هوش مصنوعی متمرکز شده است.
آنها چگونه این کار را کردند!
1. مشاهده دید در نمای کلی هوش مصنوعی و سایر پاسخهای LLM
اول از همه، Rankomat.pl تراک می کند آیا آنها در بررسی هوش مصنوعی گوگل ظاهر می شوند و چگونه آن حضور در طول زمان تغییر می کند.
آنها دو مجموعه از دستورات را زیر نظر دارند:
- مسائل مهم برند – مواردی که باید در آنها ظاهر شوند
- مسائل مربوط به ترافیک – که آنها می خواهند به دلیل بالاترین تقاضا در آن موقعیت قرار گیرند
و اگر تا به حال سعی کرده اید AI Overview و سایر نتایج LLM را ردیابی کنید، می دانید چه مشکلاتی می توانند داشته باشند. این نتایج گاهی اوقات می تواند چندین بار در روز تغییر کند.
دقیقاً به همین دلیل است که Rankomat استفاده می کند Chatbeat به عنوان یک ابزار عکس فوری خیلی سریع این تنوع را تشخیص می دهد. همچنین به آنها کمک می کند متوجه ریزش های ناگهانی شوید و تایید زمانی که چیزی به طور قابل توجهی تغییر کرده است.
خروجی های AIO می توانند چندین بار در روز تغییر کنند، اما عکس فوری Chatbeat به ما کمک می کند نوسانات و افت ناگهانی را تشخیص دهیم.
2. معیارهای رقابتی در هوش مصنوعی
آنها همچنین از Chatbeat برای معیار Rankomat.pl در برابر رقبای کلیدی (به عنوان مثال MUBI، PZU، Warta). آنها عمدتاً دو شاخص را دنبال می کنند: سهم صدا و دید کلی در پاسخ های هوش مصنوعی.
«امتیاز برند» چت بیت معیاری در سطح بالا برای اکثر سهامداران شرکت است. با این حال تیم دامیان رفتار متفاوتی دارد. برای آنها، این بیشتر یک سیگنال خشن است تا یک KPI سخت. اساساً، این یک راه سریع برای بررسی اینکه چه کسی در پاسخهای هوش مصنوعی گرفتار میشود و Rankomat.pl در کجا قرار ندارد، است.
3. تأیید منبع برای مهندسی معکوس “چرا”
همچنین، وقتی Rankomat.pl در یک پیام مهم افت می کند، تیم شروع به جستجوی «چرا» می کند. آنها اعلان را باز می کنند، به موارد ذکر شده نگاه می کنند و روی آن منابع کلیک می کنند تا ببینند هوش مصنوعی احتمالاً از آنها چه استفاده کرده است.
این یافتهها بهعنوان ورودی برای بحثهای داخلی و آزمایشهای محتوا عمل میکنند – چه چیزی را باید در صفحات خود اضافه، بازسازی یا شفافسازی کرد تا احتمال استفاده به عنوان منبع در پاسخهای هوش مصنوعی آینده افزایش یابد.
ما وارد جزئیات سریع میشویم، منابعی را که ظاهر میشوند، مشاهده میکنیم، از این صفحات بازدید میکنیم و آنچه را که LLM میتوانست از آنها گرفته باشد، تجزیه و تحلیل میکنیم.
نتایج
1. افزایش مشاهده AIO و ثبات استناد
Rankomat.pl خودش را می بیند محتوایی که بیشتر در نمای کلی هوش مصنوعی ذکر شده است. تا اینجای کار، پیروزی کلیدی صرفاً در استنادها گنجانده شده است.
آنها همچنین متوجه یک اثر پایداری قوی شدند:
- رتبه Rankomat به عنوان استناد شماره 1 است بسیار سازگارتر
- نقل قول های رتبه های دوم و سوم تمایل به نوسان دارندمکرر داخل و خارج
نقل قول شماره 1 بسیار پایدارتر است. و از ماه می، دید کلی هوش مصنوعی ما دو برابر شده است، از تقریباً 47000 به 100000 کلمه کلیدی.
2. دید کلی هوش مصنوعی قوی تر
دامیان به اشتراک گذاشت که Rankomat.pl فعالانه بهینه سازی محتوا برای هوش مصنوعی را در اکتبر 2025 آغاز کرد – و این زمانی بود که داده ها شروع به تغییر کردند.
از آنجا، Rankomat شروع به دیدن a روند صعودی ثابت هم در «رتبهبندی برند» و هم در موقعیت متوسط در پاسخهای AI overview.
از شروع پروژه تا سپتامبر 2025، نتایج Rankomat.pl نسبتاً بدون تغییر باقی ماند.
سپس روند تغییر کرد. از اکتبر، هر دو شاخص شروع به افزایش می کنند:
- “امتیاز برند” افزایش یافت با 10 درصد
- بهبود موقعیت وسط با 42 درصد
ماه اکتبر به طور کلی ماهی است که روند تغییر می کند.
از آنجا، کار آنها بر روی محتوای هوش مصنوعی شروع به نمایش اعداد کرد: ثبات بیشتر و قرارگیری بهتر.
3. افزایش ترافیک ناشی از LLM
ترافیک LLM هنوز بخش کوچکی از کل خرید Rankomat.pl است – تقریباً ~1٪ – اما به وضوح در جهت درست حرکت می کند.
دامیان خاطرنشان کرد که سهم او در حال افزایش است. تغییر هنوز نسبتاً کوچک است (0.1+ تا 0.2+ واحد درصد ماهانه در ماه) ، اما قطعاً دارد!
به اندازه ای است که این روند حتی در این مرحله اولیه قابل توجه باشد.
برای برندهای دیگر به خانه ببرید
حالا بیایید ببینیم چگونه می توانید راه حل های مشابه را در شرکت خود پیاده سازی کنید، درست است؟
از دامیان پرسیدیم که دیگران برای موفقیت در عصر هوش مصنوعی چه کاری می توانند انجام دهند. او یک نکته ساده را به اشتراک گذاشت: “صفحه خود را هم برای انسان ها و هم برای LLM ها آسان کنید.”
این یعنی:
- وضوح بیشتر
- پوشش سوالات متداول بهتر
- افزودن ارزش اصلی واقعی به محتوای شما
- قدرت خود را از طریق همکاری و روابط عمومی هوشمند تقویت کنید
در اینجا یک لیست ساده از کارهایی است که من آماده کردم – امیدوارم کمک کند!
