چگونه یادگیری عمیق به بازاریابان می آموزد که هوشمندتر فکر کنند

این پست با مشارکت Cognitiv ایجاد شده است

در بازاریابی، هوش مصنوعی بیشتر به دلیل توسعه دارایی های خلاقانه و صرفه جویی در وقت با ارزش تیم ها شناخته شده است. اما با توجه به انبوهی از داده‌های موجود از منابع متعدد، ابزارهای هوش مصنوعی همچنین می‌توانند بینش‌های عملی را برای هدف قرار دادن بهتر کاربران جدید و موجود در حین اندازه‌گیری نتایج نشان دهند. برای ارائه تجربیات کاربر شخصی و بدون درز، برندها به مقادیر روزافزونی از دارایی های خلاقانه نیاز دارند. بازاریابان هوشمند با به کارگیری جامع هوش مصنوعی به این تقاضا پاسخ می دهند.

در طول یک میزگرد Brandweek 2025 که با Cognitiv میزبانی شد، مدیران بازاریابی و رسانه از Cognitiv و Kellanova درباره نحوه استفاده از یادگیری عمیق و هوش مصنوعی برای تقویت استراتژی‌های بازاریابی آینده‌نگر بحث کردند.

سفر با هوش مصنوعی

گفتگو با سخنرانان شروع شد که سفرهای شرکت خود را با هوش مصنوعی به اشتراک گذاشتند.

اریک دانتز، رئیس Cognitiv، توضیح داد که این شرکت در سال 2015 به عنوان یک پلت فرم تبلیغاتی یادگیری عمیق تاسیس شد. “ما به معنای واقعی کلمه یک دهه پیش هوش مصنوعی انجام می‌دادیم تا سفر کاربر، تفاوت‌های ظریف آن را بهتر درک کنیم و بتوانیم به طور خاص در اکوسیستم برنامه‌ای فعال کنیم.”

در آن زمان، شرکت ها با جستجوی راه حل به لغو کوکی ها واکنش نشان می دادند. وقتی Cognitiv شروع به کار کرد، “داده های شخص اول سوختی بود که الگوریتم ها را ساخت.” این به شرکت اجازه داد تا به طور خاص KPIهای بسیار تعریف شده، از جمله افزایش و ارزش طول عمر را هدف قرار دهد.

Cognitiv با علم به اینکه منبع کافی تنها با داده‌های شخص اول وجود نخواهد داشت، با همکاری OpenAI و ساخت ContextGPT به زمینه روی آورد. در محیط های متنی، Cognitiv سیگنال های قدرتمندی را مشاهده کرد.

Danets به اشتراک گذاشته است: “ما از قیف پایین تر و عملکرد بالا و توانایی استفاده از الگوریتم های عملکرد به حرکت به قیف میانی و قیف بالایی با استفاده از زمینه رفته ایم.” “ترکیب آن بسیار بسیار قدرتمند است.”

Kellanova همچنین استفاده از هوش مصنوعی را قبل از اینکه راه حل های هوش مصنوعی مولد در دسترس قرار گیرد، آغاز کرد. نیکول وینسون، معاون تجارب دیجیتالی، رسانه ای و همه خریدار جهانی در Kellanova، گفت: با حدود 50 میلیون رکورد از داده های مصرف کننده، “می دانستیم که این مزیت بزرگی برای ما به عنوان یک سازمان است تا به مصرف کنندگان نزدیک تر شویم تا واقعاً بفهمیم چه چیزی باعث می شود آنها تیک بزنند.”

انصراف از کوکی‌ها شروع به ایجاد چالش‌هایی برای Kellanova کرد، اما همچنین فرصت‌هایی را برای اتصال داده‌های شخص اول، دوم و شخص ثالث برای دید کاربر جامع‌تر ایجاد کرد و راه‌حل‌های خلاقانه و به‌موقع همه‌کانالی را امکان‌پذیر کرد.

رویکرد هوش مصنوعی

در حالی که هوش مصنوعی به شرکت ها کمک می کند تا جزئیات دقیق تری از جزئیات مشتری را شناسایی کنند، بینش ها به اندازه داده ها خوب هستند. هوش مصنوعی ماشین است، داده ها سوخت است.

دانتز گفت: با گذشت زمان…ما تفاوت بین داده های درست و نادرست را می بینیم.