ویژگی مورد علاقه من در Meta Ads Manager مقایسه تنظیمات Attribution است. به حل مشکلات، آشکار کردن نتایج گمراهکننده و آشکار کردن نفوذی که با گزارشهای پیشفرض در دسترس نیست، کمک میکند.
مشکل این است که تبلیغ کنندگان به اندازه کافی از این ویژگی استفاده نمی کنند. من تقریباً هر جلسه یک به یک را که اجرا میکنم با کندوکاو در این دادهها باز میکنم. این ویژگی بخشی منظم از برنامه روزانه من است و من شما را تشویق می کنم که آن را بخشی از خود کنید.
اگر با آن آشنایی ندارید، روی منوی کشویی Columns در Ads Manager کلیک کنید. در پایین “مقایسه تنظیمات انتساب” را خواهید دید.
پس از انتخاب، منویی مانند این دریافت خواهید کرد…
این مجموعه ای از تمام تنظیمات ارجاع مختلف است (تبدیل های اول و همه پس از کلیک روی یکی از آنها ظاهر می شوند). با علامت زدن هر یک از این کادرها، یک ستون به گزارش خود اضافه می کنید.
ستونهای پیشفرض، تبدیلها را بر اساس تنظیم انتساب تعریف شده در مجموعه تبلیغاتی شما گزارش میدهند. اگر تغییری ایجاد نکرده باشید، یک کلیک ۷ روزه و یک نمایش یک روزه خواهد بود. اما افزودن این ستون ها می تواند اطلاعات روشنگرانه ای را ارائه دهد.
در اینجا روش های مورد علاقه من برای استفاده از این ویژگی وجود دارد…
1. بررسی 1 روزه و بازاریابی مجدد
هر زمان که با تبلیغکنندهای صحبت میکنم که یک آگهی جداگانه برای بازاریابی مجدد تنظیم کرده است و نتایجی بهنظر میرسد که خیلی خوب به نظر میرسند، به او دستور میدهم تنظیمات ارجاع را با هم مقایسه کند. ممکن است از آنها بخواهم که ستون های کلیک ۷ روزه و کلیک ۱ روزه را اضافه کنند، اما مهمتر از همه باید یک ستون مشاهده ۱ روزه وجود داشته باشد.
من نتایج زیادی ندارم که به عنوان مثال بیان کنم، زیرا این روزها شخصاً بازاریابی مجدد زیادی انجام نمی دهم، اما در اینجا یکی وجود دارد…
هر ثبتی که گزارش می شود، نتیجه یک تبدیل برداشت است. این بدان معناست که هیچ شخصی قبل از تبدیل در طی هفت روز روی تبلیغ کلیک نکرده است. همه 23 ثبت نام در یک روز پس از مشاهده (اما نه کلیک بر روی) آگهی انجام شد.
این اختلاف همیشه آنقدرها هم بیمعنی نیست، اما منظور من این است: تبدیلهای کلیکی، تأثیر تبلیغات شما را با دقت بیشتری منعکس میکنند تا برداشتها. و زمانی که در حال انجام بازاریابی مجدد هستید، این حتی بیشتر صادق است.
از آنجایی که الگوریتم ارائه تبلیغات تحت اللفظی است و متا تمام تلاش خود را برای به دست آوردن نتایج بیشتر انجام میدهد، میتوانید شرط ببندید که از طریق بازاریابی مجدد از تبدیلهای احتمالی سود خواهد برد. شما تعداد زیادی از آنها را دریافت خواهید کرد.
اگر تبلیغات به افرادی نشان داده می شود که در غیر این صورت ایمیل هایی از شما دریافت می کنند یا قبلاً از وب سایت شما بازدید کرده اند، نیازی به کلیک روی آنها ندارند. آنها حتی نیازی به دیدن آنها ندارند. اگر ظرف یک روز تبدیل کنند، تبدیلهای پس از نمایش حساب میشوند.
من با بازاریابی مجدد مشکلات زیادی دارم و نتایج گمراه کننده به دلیل تبدیل های پس از نمایش در آن لیست بالاست. حذف نتایج بررسی این مشکلات را به طور کامل حل نمی کند، اما حداقل برخی از نادرستی های آشکارتر در گزارش های شما را از بین می برد.
و دیدن این اغلب برای کسانی که به شدت به بازاریابی مجدد متکی هستند چشم باز است.
2. پخش کلیک 1 روزه و 7 روزه
فرآیند تصمیم گیری پس از کلیک بر روی تبلیغات شما چقدر است؟ می توانید با ایجاد ستون های جداگانه برای کلیک های 1 روزه و 7 روزه، پاسخ به این سوال را شروع کنید.
این به شما سه ستون برای هر معیار تبدیل می دهد (از جمله نتایج اگر برای تبدیل بهینه می شوید):
- گزارش پیش فرض
- کلیک 1 روزه
- کلیک 7 روزه
در مثال بالا، 37 خرید از 46 خرید در یک روز پس از کلیک روی تبلیغ انجام شد، در حالی که 9 خرید (46 منهای 37) بین روزهای 2 و 7 تبدیل شدند. در این مثال، نسبت زیادی از مشتریان در یک روز تبدیل به خرید شدند. اگر معکوس شد، ممکن است به دلیل یک محصول گرانتر باشد که مشاهده آن بیشتر طول میکشد.
همچنین هنگام استفاده از بازاریابی مجدد، غلظت کلیک 7 روزه بالاتری را مشاهده خواهید کرد. شخصی روی تبلیغ شما کلیک می کند، تبدیل نمی کند، و سپس طی چند روز آینده از طریق ایمیل (یا پلتفرم دیگر) یادآوری دریافت می کند. تبلیغ شما همچنان به دلیل آن کلیک اولیه اعتبار دریافت می کند.
یک بار دیگر، یک کلیک یک روزه به بهترین وجه تاثیر تبلیغ شما را منعکس می کند. به هیچ وجه نتایج کلیک 7 روزه را دور نریزید، اما به احتمال زیاد کمک دریافت کرده اند (و شما باید در صورت امکان این کمک را ارائه دهید!).
3. خریدهای کلیکی 28 روزه و خریدهای بعدی
آیا تبلیغات شما بیشتر از آنچه فکر می کنید منجر به خرید (یا تبدیل دیگری) می شود؟ یکی از راههای آشکار کردن این موضوع با کلیک ۲۸ روزه است.
برای تکرار، یک کلیک 28 روزه به اندازه یک کلیک یک روزه ارزشمند نیست. اما این پنجره بزرگتر به برجسته کردن کارهایی که افراد خارج از پنجره استاندارد کلیک ۷ روزه انجام می دهند کمک می کند.
و این به ویژه هنگام اجرای تبلیغاتی که برای تولید سرنخ طراحی شده اند مفید است. آیا می توانید سرنخ ها را در عرض 28 روز پس از یک کلیک به مشتریان پولی تبدیل کنید – که احتمالاً پنجره پس از پیوستن به لیست شما است؟
در مثال بالا، هیچ خریدی به طور پیش فرض گزارش نشده است. اما زمانی که این پنجره به 28 روز افزایش یافت، شش خرید ظاهر شد. دانستن این اطلاعات مفید است.
من افرادی را داشته ام که نگران این بوده اند که تبلیغات نسل اولشان ارزشش را ندارد. اما پس از استفاده از این مقایسه، آنها توانستند ببینند که واقعاً از این سرنخ ها درآمد کسب می کنند.
4. اولین فروش و مشتریان منحصر به فرد
پس از انتخاب یکی از پنجرههای انتساب، میتوانید گزینه First Conversion، All Conversions یا هر دو را انتخاب کنید.
این یکی از رایج ترین سوء تفاهم ها در مورد گزارش تبدیل را برجسته می کند. به طور پیشفرض (مگر اینکه از اولین گزینه تبدیل در مجموعه تبلیغاتی خود استفاده کرده باشید)، متا همه تبدیلهایی را که شخصی در پنجره انتساب انجام داده است، شمارش میکند. یک نفر می تواند چندین رویداد تبدیل جداگانه را انجام دهد.
بیایید یک وضعیت استاندارد کلیک ۷ روزه و وضعیت مرور ۱ روزه را فرض کنیم. شخصی روی تبلیغ شما کلیک می کند و به وب سایت شما می رود. خرید می کنند. دو روز بعد برمی گردند و دوباره خرید می کنند. به طور پیش فرض، هر دو خرید محاسبه می شود. لازم نیست همان محصول یا محصولی باشد که شما تبلیغ می کنید.
اینجاست که First Conversion می تواند به حل این مشکل احتمالی گزارش کمک کند. وقتی اولین ستون تبدیل را اضافه میکنید، فقط اولین تبدیلی را که توسط شخصی در پنجره انتساب انجام شده است منعکس میکند. بنابراین در مثال بالا فقط 1 اجرا خواهد بود نه 2.
البته، دانستن اینکه آیا شخصی پس از درگیر شدن با تبلیغ شما چندین خرید انجام داده است مفید است. شما می خواهید این را بدانید. اما اولین تبدیل به ویژه برای ارائه شماره ای که به “مشتریان منحصر به فرد” نزدیکتر است مفید است.
اجازه دهید مثالی با استفاده از تولید سرنخ و رویداد ثبت کامل برای نشان دادن این موضوع بزنم. هنگامی که شخصی در نکات تبلیغاتی Cornerstone مشترک می شود، صفحه تأیید شامل یک تبلیغ متقابل برای The Loop می شود. نتیجه این است که من تعداد مناسبی از مردم دارم که مشترک هر دو هستند.
بنابراین در مثال بالا، میتوانیم به طور منطقی فرض کنیم که تبلیغات من منجر به 1414 مشترک شده است، اما برخی از این افراد مشترک چیز دیگری نیز هستند (معمولا The Loop).
در مورد گزارش تبدیل شفافیت دریافت کنید
اینها چهار روش مورد علاقه من برای استفاده از ویژگی مقایسه تنظیمات اسناد هستند، اما مطمئناً موارد بیشتری نیز وجود دارد. نکته اصلی این است که شما باید آن را به بخشی منظم از جعبه ابزار خود تبدیل کنید تا جستجوی زمینه برای نتایج خود را در اولویت قرار دهید. آنچه به طور پیش فرض گزارش می شود، کل داستان را بیان نمی کند.
چه تعداد از این تبدیل ها پس از مشاهده بود؟ چند کلیک یک روزه یا هفت روزه بود؟ اولین تبدیل به همه چند نفر بود؟ آیا هیچ تبدیلی خارج از تنظیم انتساب شما پنهان شده بود؟
کنجکاوترین و با تجربه ترین تبلیغ کنندگان هر روز به این سؤالات پاسخ می دهند و به اطلاع رسانی اقدامات آنها کمک می کند.
نوبت شماست
آیا استفاده مورد علاقه ای از ویژگی مقایسه تنظیمات انتساب دارید که من در اینجا فهرست نکرده ام؟
در نظرات زیر به من اطلاع دهید!
