هوش مصنوعی دیگر مفهومی آینده نگر نیست. این کمک خلبان ضروری برای مدیران رسانه های اجتماعی مدرن است. در واقع، بررسیهای اخیر صنعت نشان میدهد که اکثر تیمهای بازاریابی در حال حاضر حداقل از یک ابزار هوش مصنوعی در گردش کار روزانه خود استفاده میکنند.
در این مقاله، نحوه پشتیبانی هوش مصنوعی از تولید و مدیریت محتوا را به اشتراک میگذاریم که به تیمها کمک میکند تا سریعتر حرکت کنند، شخصیسازی بیشتری کنند و بهرهوری را افزایش دهند. دسترسی و بازگشت سرمایه خود را از طریق اتوماسیون هوشمندتر افزایش دهید.
دقیقاً چگونه از هوش مصنوعی برای تولید محتوا استفاده می شود؟
هوش مصنوعی در قلب تولید محتوای هوش مصنوعی قرار دارد. روزهایی که تیمهای اجتماعی ساعتها به نوشتن شرحها، ایجاد تصاویر گرافیکی و بازنویسی پیشنویسها برای مطابقت با روند پلتفرم میپردازند، گذشته است. اکنون، ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند کمپینهای کاملی ایجاد کنند، نسخه تبلیغاتی بنویسند، یک تقویم محتوا ایجاد کنند، پستها را برای جمعیتشناختی خاص تنظیم کنند، و آنچه در گذشته عملکرد خوبی داشتهاند را تجزیه و تحلیل کنند. این به افراد خلاق کمک میکند تا در عرض چند دقیقه از یک صفحه خالی به کپی صیقلی بروند.
خلق بصری نیز تغییر کرده است. ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند تصاویر، ویدیوهای کوتاه و حتی توالیهای کامل متن به ویدیو تولید کنند. آنها سبکهای پرطرفدار را تحلیل میکنند و طرحبندیهای پیشنهادی را بر اساس الگوهای تعامل بهروزرسانی میکنند. این منجر به تولید سریعتر و برندسازی پایدارتر در بین پلتفرم ها می شود.
هوش مصنوعی همچنین شخصی سازی محتوا را بهبود می بخشد. به جای انتشار یک پیام برای همه، تیمها میتوانند چندین نسخه از یک ایده را تولید کنند که هر کدام برای بخشهای مختلف مخاطبان طراحی شده است. این امر باعث افزایش ارتباط و تقویت ارتباط بین برند و پیروان آن می شود.
بهترین ابزارهای هوش مصنوعی مدیریت رسانه های اجتماعی در دسترس کدامند؟
پلتفرمهای اتوماسیون رسانههای اجتماعی از یادگیری ماشینی برای برنامهریزی پستها در زمانهای ایدهآل، نظارت بر مکالمات در زمان واقعی و پرچمگذاری روندهای نوظهور قبل از واکنش رقبا استفاده میکنند.
ابزارهای شنیداری اجتماعی احساسات، افزایش کلمات کلیدی و بحث های تأثیرگذار را دنبال می کنند. سیستم های تجزیه و تحلیل رقبا، الگوهای ارسال رقبا، سطوح تعامل، استراتژی های هشتگ و موضوعات خلاقانه را بررسی می کنند. این سیستم ها هزاران نقطه داده را در چند ثانیه پردازش می کنند و به معامله گران اطلاعاتی می دهند که جمع آوری دستی آن غیرممکن است.
بسیاری از ابزارها یک الگوریتم بهینهسازی را ادغام میکنند که پیشبینی میکند پلتفرمها چگونه یک پست را مدیریت کنند. آنها به سازندگان کمک میکنند تا طول شرح، قالب رسانه، یا قرار دادن فراخوان برای اقدام را برای بهبود دید در هر شبکه تنظیم کنند. وقتی با تجزیه و تحلیل های پیش بینی ترکیب شود، تیم ها می توانند تعامل را پیش بینی کنند، واکنش های مخاطبان را پیش بینی کنند و کمپین های آینده را با دقت بیشتری اصلاح کنند.
بازاریابان چه مزایای ملموسی را می توانند از اجرای راه حل های هوش مصنوعی انتظار داشته باشند؟
به گفته کارشناسان بازاریابی رسانه های اجتماعی در FORTHGEAR، بارزترین مزیت پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی برای بازاریابی رسانه های اجتماعی سرعت است. کارهایی که روزی به طول می انجامید، اکنون می توانند در چند ساعت تکمیل شوند. این باعث میشود تیمها روی استراتژی، خلاقیت و ساختن جامعه تمرکز کنند.
کارایی به هزینه ها نیز گسترش می یابد. برندها می توانند با داشتن کارهای تکراری توسط هوش مصنوعی، محتوای بیشتری را با تیم های کوچکتر تولید کنند. شخصیسازی در مقیاس منجر به نتایج قویتری میشود، زیرا پستهای شخصیسازی شده تمایل بیشتری به جلب مشارکت دارند.
هوش مصنوعی نیز وضوح را به ارمغان می آورد. با تجزیه و تحلیل مداوم، بازاریابان برای درک اینکه چه چیزی و چرا کار می کند مجهزتر می شوند. آنها می توانند به سرعت ایده ها را آزمایش کنند، پیام ها را اصلاح کنند و کمپین ها را در زمان واقعی تنظیم کنند. این منجر به بازگشت سرمایه بالاتر و عملکرد قابل پیش بینی بیشتر می شود.
آیا هوش مصنوعی اصالت یا «لمس انسانی» صدای برند را به خطر می اندازد و چگونه می توان آن را کاهش داد؟
بله، اگر بیش از حد به آن تکیه کنید، هوش مصنوعی می تواند صدای برند را به خطر بیندازد. اتوماسیون بیش از حد می تواند منجر به پیام رسانی عمومی یا روباتیک شود که فاقد عمق احساسی و شخصیت منحصر به فرد است که اعتماد و وفاداری واقعی مشتری را ایجاد می کند.
به گفته کارشناسان بازاریابی رسانه های اجتماعی در FORTHGEAR، راه حل این مشکل ادغام نظارت انسانی است. از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به پیش نویس ها استفاده کنید، اما اجازه دهید انسان ها مسئول لحن نهایی باشند.
هر خروجی را با در نظر گرفتن دستورالعمل های برند ویرایش کنید، جزئیات خاص یا تجربیات زنده ای را اضافه کنید که هوش مصنوعی نمی تواند تکرار کند. به هوش مصنوعی اجازه دهید کارهای روتین را انجام دهد و نوشتار انسان را برای لحظاتی که نیاز به همدلی یا نکات ظریف دارد ذخیره کند.
ملاحظات اخلاقی در پیاده سازی هوش مصنوعی در کمپین های رسانه های اجتماعی در مقیاس بزرگ چیست؟
همانطور که هوش مصنوعی قوی تر می شود، خطرات نیز افزایش می یابد. بازاریابی اخلاقی هوش مصنوعی نیازمند شفافیت، حفاظت از حریم خصوصی داده ها و نظارت فعال برای جلوگیری از سوگیری است. تیمها باید تأیید کنند که دادههای مورد استفاده برای آموزش ابزارهایشان دقیق و بیطرفانه است.
آنها همچنین باید اطمینان حاصل کنند که محتوای آنها ناخواسته باعث گمراهی، دستکاری یا انتشار نادرستی نمی شود. هنگامی که محتوا با کمک تولید می شود، بازاریابان باید حقایق را دوباره بررسی کنند، نتایج را زیر نظر داشته باشند و برچسب های واضحی ارائه دهند.
بسته بندی
هوش مصنوعی رسانه های اجتماعی را با ایجاد محتوای سریع تر، تجزیه و تحلیل دقیق تر، شخصی سازی مقیاس پذیر و برنامه ریزی دقیق تر تغییر می دهد. با این حال، بسیار مهم است که از نظر اخلاقی استفاده شود، اطمینان حاصل شود که اطلاعات تولید شده دقیق است، داده ها به طور مسئولانه مدیریت می شوند، و نتایج برای سوگیری یا ادعاهای گمراه کننده بررسی می شوند.
