سال جدید است، به این معنی که زمان ترسیم مسیر رو به جلو و برنامه ریزی برای رشد کسب و کار یا برند شخصی خود (اگر این همان چیزی است که دنبال آن هستید) در سال 2026 رسیده است.
اما با تغییرات بسیار زیاد و ثابت، دشوار است که بدانید روی چه چیزی باید تمرکز کنید و به چه مهارت هایی نیاز دارید تا فرصت های خود را به حداکثر برسانید. با در نظر گرفتن این موضوع، مروری بر سه مورد کلیدی برای تمرکز بر روی سال جدید گردآوری کرده ایم.
این عناصر کلیدی عبارتند از:
- هوش مصنوعی
- الگوریتم ها
- واقعیت افزوده
اینها سه عنصری هستند که بیشترین تأثیر را بر رسانه های اجتماعی و بازاریابی دیجیتال در سال 2026 خواهند داشت، و اگر آنها را به درستی دریافت کنید، در بهترین موقعیت برای استفاده حداکثری از تلاش های خود خواهید بود.
بنابراین، این اولین پست در این سری به هوش مصنوعی می پردازد، که به روند اصلی فناوری در حال حاضر تبدیل شده است و هنوز هم می تواند تأثیری دگرگون کننده بر جنبه های مختلف فرآیند شما داشته باشد.
معضل هوش مصنوعی
بله، این یک معضل است، زیرا در حالی که بسیاری از مردم با صدای بلند فریاد میزنند که هوش مصنوعی آینده است و شما باید از هوش مصنوعی استفاده کنید یا از آن جا میمانید، به خاطر داشته باشید که افرادی که بلندترین فریاد میزنند، کسانی هستند که میتوانند بیشترین بهره را از پذیرش گستردهتر هوش مصنوعی ببرند.
همانند سایر فناوریهای جدید، کلاهبرداران از آخرین روند استفاده میکنند، سپس از شکاف دانش توسعه مذکور برای حمله به کسبوکارهایی استفاده میکنند که میدانند باید بدانند آخرین چیز چیست، اما خودشان ظرفیت استفاده از آن را ندارند.
مشکل این است که اکثر این متقلبان چیز بیشتری از شما نمی دانند، به خصوص در این آخرین فشار هوش مصنوعی. به این دلیل که هوش مصنوعی طراحی شده است تا به عنوان دستیار کار کند، بنابراین برای کمک به شما در یادگیری، رشد و توسعه از طریق اعلانهای مکالمه اولیه وجود دارد. شما نیازی به یک “کارشناس هوش مصنوعی” ندارید که به شما بگوید چگونه از آن استفاده کنید، فقط باید بدانید که می خواهید از آن برای چه استفاده کنید و سپس سوالات درست را بپرسید تا بیشترین استفاده را از آن ببرید.
که ترفند واقعی است. بیشتر تبلیغات هوش مصنوعی حول محور هوش مصنوعی است که جایگزین انسان ها می شود و از طریق اتوماسیون پیشرفته به روش های مختلف نقش ها را بر عهده می گیرد. اما ابزارهای هوش مصنوعی به گونهای طراحی نشدهاند که کاملا جایگزین شوند، بلکه مکمل یکدیگر هستند، آنها افرادی را که قبلاً میدانند چه کاری را برای انجام بهتر انجام میدهند، با ارائه زوایای جایگزین و پیشنهادهایی که اگر بدانید به چه چیزی نیاز دارید، میتوانند مفید باشند، میسازند. یا ممکن است مزخرف باشد. اگر تفاوت را نمی دانید، پس یک ابزار هوش مصنوعی راه حل نیست، بلکه میانبری برای نتایج با کیفیت پایین در بیشتر موارد است.
خطر اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی این است که شما و کسبوکارتان را ارزان جلوه میدهد، مانند برندی که برای صرفهجویی چند دلاری از گوشهها کوتاه میآید، «و اگر بخواهند طراحی لوگوی خود را کوتاه کنند، با چه چیز دیگری آزاد خواهند شد؟» نتایج هوش مصنوعی بسیار خوب است، آنها بر اساس آنچه در حال حاضر وجود دارد تخمین زده می شوند. اما آنها عالی نیستند، کامل نیستند و اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی شما را غرق می کند (همانطور که چندین شرکت قبلاً دریافته اند).
دستیابی به تعادل در استفاده از هوش مصنوعی کلیدی است، و به همین دلیل درک تواناییها و محدودیتهای هوش مصنوعی در ظرفیتهای مختلف آن مهم است:
- هوش مصنوعی برای تولید تصویر عالی است، اما برای اصالت عالی نیست. اگر هنرمندی هستید که میدانید چگونه تصاویر را ویرایش و شکل دهید، چگونه گرافیک و داستانسرایی بصری را درک کنید، اگر میدانید تصویری که میخواهید ایجاد کنید، ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند خلقت را سادهتر کنند. اما آنها نباید تنها راه حل باشند. هر کسی می تواند بگوید که توسط هوش مصنوعی تولید شده است. همه
- هوش مصنوعی برای هدفیابی تبلیغات عالی است، سیستمهای متا در یافتن مخاطبان مناسب برای تبلیغات شما بهتر میشوند، حتی اگر آنها را به صورت دستی هدف قرار ندهید. در واقع، ارزش توضیح را دارد: موج کنونی ابزارهایی که ما آن را “AI” می نامیم، اصلاً هوش مصنوعی نیستند، آنها سیستم های یادگیری ماشینی هستند که به آنها آموزش داده شده است که مجموعه گسترده ای از ورودی ها را درک کنند و خروجی را مطابق با آنچه لازم است تولید کنند. در اینجا هیچ “هوشی” وجود ندارد، این سیستم ها هیچ درکی از نتایجی که تولید می کنند ندارند، آنها به سادگی ورودی را تجزیه و تحلیل می کنند و یک پاسخ را خروجی می دهند. این سیستمها بیش از آنچه که ماشین حساب فکر میکند در حالی که پاسخی ارائه میدهد، «فکر نمیکنند»، این یادگیری ماشینی است و متا برای سالها پیشرو در یادگیری ماشینی بوده است (به ویژه با سیستمهای تبلیغاتی و الگوریتم قدرت خود). این سیستمهای جدید در تطبیق دادهها بسیار بهتر هستند، زیرا به دلیل افزایش عظیم ظرفیت پردازش داده، میتوانند این کار را در مقیاس بسیار بسیار بزرگتری انجام دهند. اما آنها باهوش نیستند، این دلیل دیگری است که چرا نباید زیاد به نتایج هوش مصنوعی اعتماد کنید.
- هوش مصنوعی برای طوفان فکری، پیشنهادات سرفصل، ایجاد نمایشگرهای بصری جایگزین و غیره عالی است. همه این موارد می توانند از کمک هوش مصنوعی بهره مند شوند، اما باز هم، همه چیز به واکنش انسان و نحوه تعامل شخص واقعی با این نتایج بستگی دارد. شما باید مراقب باشید و پیشنهادات را بررسی کنید. اگر به یک تصویر نگاه کنید و از توانایی هوش مصنوعی آن معذب شوید، سایر افراد نیز چنین خواهند بود. ابزارهای هوش مصنوعی خلاق نیستند، آنها هیچ ظرفیت خلاقیتی ندارند، آنها فقط بر اساس درخواست شما نتیجه می دهند. بهترین ایده ها از ذهن انسان می آید که می تواند با ابزارهای هوش مصنوعی تقویت شود. اما پاسخ انسانی باید در کانون توجه باقی بماند.
اساساً، هوش مصنوعی یا آنچه در این مرحله هوش مصنوعی مینامیم، ابزار تغییردهندهای نیست که برخی پیشنهاد میکنند، اما از بسیاری جهات، اگر در حین انجام فرآیند خود با ابزارهای هوش مصنوعی مشورت کنید، ظرفیت بسیار بیشتری به شما میدهد. فرآیندهای زیادی وجود دارد که پیشنهادهای هوش مصنوعی میتوانند به آنها کمک کنند، و برخی از آنها ارزش دنبال کردن خواهند داشت، در حالی که برخی دیگر باید کنار گذاشته شوند.
اما آیا باید از ابزارهای هوش مصنوعی برای برتری در سال 2026 استفاده کنید؟ نه، نه به طور قطع، و ممکن است متوجه شوید که استفاده از رویکردهای سنتی که همیشه داشتهاید، نتایج بهتری به همراه خواهد داشت.
اما باید ایدهها را از طریق ابزارهای هوش مصنوعی اجرا کنید تا ببینید چه چیزی ارائه میدهند و هوش مصنوعی را برای هدفیابی تبلیغات از طریق سیستمهای قرارگیری خودکار هر پلتفرم آزمایش کنید.
آزمایش کلیدی است و برای انجام آن به یک “متخصص” بیرونی نیاز ندارید. هدف خود را ترسیم کنید، هر مرحله را تجزیه و تحلیل کنید و در نظر بگیرید که آیا درخواست ابزار هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند تا راه های جدیدی برای گسترش هر عنصر پیدا کنید.
