کتاب 25 ساله بازاریابی در مقیاس توسط رئیس Salesforce آریل کلمن

در دنیای فناوری محور ما، بازاریابان فناوری نمی توانند اعتماد مشتری را از دست بدهند. و با این حال آنها انجام می دهند.

در این قسمت از پادکست بازاریابی پیشتاز، آریل کلمن، رئیس و مدیر ارشد مدیریت Salesforce، نشان می‌دهد که چرا گفتن داستان‌های موفقیت مشتری مهم‌تر از همیشه است، چگونه هوش مصنوعی می‌تواند بر داده‌های شخص اول قابل اعتماد مبتنی باشد و استراتژی‌های کلیدی برای متعادل کردن اتوماسیون هوش مصنوعی و خلاقیت انسان.

آنچه خواهید آموخت:

• چگونه عوامل هوش مصنوعی را در داده‌های مشتری مستقر کنیم تا نتایج قابل اندازه‌گیری را بدست آوریم
• چرا CMO ها باید پیشگام پذیرش هوش مصنوعی باشند قبل از اینکه آن را در بین تیم ها انجام دهند
• پارادوکس بهره وری هوش مصنوعی: چرا هم نتایج بیشتر و هم تعادل بین کار و زندگی بهتر را ممکن می کند
• چگونه اعتماد برند خود را به عنوان یک خندق رقابتی در عصر هوش مصنوعی قرار دهید
• چارچوبی برای متعادل کردن یک استراتژی برند متمرکز با اجرای غیرمتمرکز در محل
• چرا نمایش دهید، بازاریابی متمرکز بر ویژگی را در راه اندازی محصولات پیچیده بیان نکنید

آریل کلمن رئیس و مدیر ارشد مالی Salesforce است که استراتژی بازاریابی جهانی را در یکی از متنوع ترین و گسترده ترین سبد محصولات در صنعت نرم افزار سازمانی رهبری می کند. آریل با تجربه ای در زمینه مدیریت محصول، رهبری استارتاپ و دوران تصدی در AWS و Oracle، دو دهه تجربه در بازاریابی فناوری B2B، موقعیت یابی موفقیت مشتری، و تحول کسب و کار مبتنی بر هوش مصنوعی را به ارمغان می آورد.

کار او در Salesforce – از پیشگامی در استراتژی‌های پذیرش اولیه SaaS تا راه‌اندازی پلتفرم AgentForce – رویکرد سازمان‌های سازمانی به پیاده‌سازی هوش مصنوعی و تعامل با مشتری در مقیاس را شکل داده است و POV او را برای CMOهایی که در تلاقی برند، تولید تقاضا و هوش مصنوعی حرکت می‌کنند، مهم می‌سازد.

نکات مهم اپیزود:

[12:54] چگونه نشان دهیم، از طریق هیپ هوش مصنوعی بریدگی ها را نگوییم – آریل تاکید می کند که در بازارهای شلوغ هوش مصنوعی، اجازه دادن به مشتریان ثابت شده برای گفتن داستان به طور تصاعدی معتبرتر از ادعاهای بازاریابی در مورد برتری پلت فرم، سرعت یا قدرت است – درسی که Salesforce از طریق AgentForce City در Dreamforce استفاده کرد. Salesforce به جای توضیح مشخصات فنی، یک دهکده تعاملی ایجاد کرد که در آن شرکت کنندگان به پیاده سازی های واقعی مشتری رفتند: ویلیامز سونوما از عوامل هوش مصنوعی برای خرید و غیره استفاده می کند.

این رویکرد نگو، موفقیت آمیز است، زیرا دهه ها امیدواری بیش از حد در صنعت فناوری، خریداران B2B را عمیقاً بدبین کرده است. فقط اثبات همتا جایگزین ادراک و ترجیح می شود. این استراتژی بازاریابی را از متقاعدسازی به جمع آوری شواهد تبدیل می کند، چرخه های فروش را به طور چشمگیری کوتاه می کند و نرخ برد را بهبود می بخشد.

[21:50] مدیریت باید قبل از اینکه از تیم خود انتظار داشته باشد هوش مصنوعی را امتحان کند – آریل بزرگترین مانع برای پذیرش هوش مصنوعی در سازمان‌های بازاریابی را مقاومت روانی در برابر تغییر می‌داند، نه قابلیت‌های تکنولوژیکی. تخصیص تیم‌ها برای «یافتن یک ابتکار کارآمدی هوش مصنوعی» با شکست مواجه می‌شود، زیرا بیزاری از تغییر را نادیده می‌گیرد. در عوض، رهبران اجرایی باید به پیشگامان قابل مشاهده تبدیل شوند، ابزارها را خودشان آزمایش کنند و نتایج را به طور شفاف با سازمانشان به اشتراک بگذارند.