XR Pioneer خواستار تنظیم Metaver است

بینش هوشمند تری در نامه ورودی خود می خواهید؟ برای دریافت فقط آنچه در مورد هوش مصنوعی ، داده ها و رهبران امنیتی مهم است ، برای خبرنامه های هفتگی ما ثبت نام کنید. هم اکنون مشترک شوید
این مقاله توسط تونی ویت ، تحلیلگر فناوری در اقتصاد ECCELERATION کمک شده است.
لوئیز روزنبرگ ، پیشگام XR ، که اولین سیستم تعاملی از واقعیت گسترده را در سال 1992 توسعه داد. در آزمایشگاه مطالعه نیروی هوایی ، ما معتقدیم که با همان مشکلات متقاطع که اکنون با رسانه های اجتماعی روبرو هستیم (اما بالقوه بسیار ، بسیار ، بسیار بزرگتر) روبرو خواهیم شد.
وی گفت: “بیست سال پیش ، همه از فرصت های رسانه های اجتماعی برای متحد کردن مردم ، دموکراتیک کردن جهان بسیار هیجان زده بودند. ما این را به عنوان یک آرمانشهر دیدیم. اما بیش از دو دهه بعد ، اکنون احساس می کنیم رسانه های اجتماعی دیستوپی ایجاد کرده اند.”
در گفتگوی اخیر در کنفرانس Metaversus 2022 ، وی ادعا می کند که ما باید از اشتباهاتی که با رسانه های اجتماعی مرتکب شده ایم هنگام توسعه متارها یاد بگیریم و زمان شروع آن است. اول ، او مشکلاتی را که ما با رسانه های اجتماعی روبرو هستیم برای درک آنچه در آینده باید انجام دهیم ، شکسته است.
مقیاس پذیری AI به مرزهای خود برخورد می کند
کلاه های برق ، افزایش هزینه برای نشانگرها و تأخیر در نتیجه گیری تغییر شکل مجدد شرکت هوش مصنوعی. به سالن اختصاصی ما بپیوندید تا بدانید تیم های برتر چگونه هستند:
- تبدیل انرژی به مزیت استراتژیک
- معماری نتیجه گیری مؤثر برای افزایش واقعی از پهنای باند
- بازده رقابتی سرمایه گذاری را با سیستم های پایدار هوش مصنوعی باز کنید
فضایی را برای ماندن فراهم کنید: https://bit.ly/4mwgngo
اگر مستند Netflix را دیده اید معضل اجتماعی ، شما از مشکلاتی که رسانه های اجتماعی در جامعه ما ایجاد می کنند ، به خوبی آگاه خواهید بود. اگر کنجکاو باشید ، یک انتشار آرمانشهر اخیر وارد عمق بیشتر می شود.
علاوه بر اعتیاد آور بودن ، استفاده از رسانه های اجتماعی اغلب با قطبش سیاسی ، گسترش اطلاعات نادرست و تضعیف اعتماد به نفس در نهادها ، رسانه ها ، دولت ها و متخصصان همراه است. ما دیدیم که فیس بوک ، یوتیوب و سایر سیستم عامل ها باعث سردرگمی و عصبانیت در مقابل همه گیر Covid-19 شده اند. این مستند همچنین در بحث در مورد خودکشی نوجوانان ناشی از فشار رسانه های اجتماعی غوطه ور است.
با این حال ، روزنبرگ می گوید که مخرب ترین جنبه های رسانه های اجتماعی از سه روش رایج ناشی می شود: نظارت ، دستکاری و کسب درآمد.
سیستم عامل های رسانه های اجتماعی با دیدن آنچه کلیک می کنید ، جایی که مکان نما خود را نگه دارید ، چه چیزی خریداری می کنید و با چه کسی ارتباط برقرار می کنید ، رفتار کاربر را رصد می کنند. همانطور که ما روزانه بیشتر و بیشتر به حوزه دیجیتال می پردازیم ، این داده ها مشخصات بسیار خوبی را برای شما ایجاد می کنند. این پروفایل برای هدایت شما به ارتقاء شخصی ، پیام های سیاسی و حتی اطلاعات نادرست ، همه توسط تبلیغ کنندگان پرداخت می شود – این بخش درآمد است. سیستم عامل ها همچنین از این پروفایل برای دستکاری آنچه می بینید تا شما را در سایت آویزان کنید با تغذیه یک قاشق بعدی Tiktok برای تماشای یا حساب کردن برای دنبال کردن.
نکته مهم این است که دکتر روزنبرگ پیش بینی می کند که این سه موضوع مربوط به رسانه های اجتماعی تنها با حرکت به متابل ها بدتر می شوند.
نظارت
به جای اینکه به سادگی آنچه را کلیک می کنید کلیک کنید ، هدست ها و سیستم عامل های فلزی قادر به پیگیری جایی که می خواهید ، به چه چیزی نگاه می کنید ، چه مدت به نظر می رسد ، چگونه بیان چهره شما بینشی از احساسات ، خمیده های صوتی ، ایستاده و حتی علائم حیاتی مانند ضربان قلب شما نشان می دهد.
اگرچه این به نظر می رسد مانند داستان های علمی ، D -Rensemberg نشان می دهد که حتی فناوری موجود ، مانند ساعت های هوشمند ، قادر به ردیابی چنین داده هایی است. و هرچه هدفون بیشتر و بیشتر محبوب می شود ، ویژگی هایی مانند ردیابی چشم و ردیابی چهره رایج می شوند.
اندازه گیری
روزنبرگ می گوید: “تمام نکته VR و AR گمراه کردن حواس است.” فن آوری های غوطه وری محیط های ایده آل برای کلاهبرداری ، اجبار و اطلاعات غلط ایجاد می کنند.
اما برخلاف تبلیغات سنتی 2D اینترنت ، متاور را می توان با تکنیک های بسیار قدرتمند و قانع کننده پر کرد. دکتر روزنبرگ وقتی یک شرکت از ظاهر یک محصول خاص در منطقه بصری شما حمایت می کند ، نمونه ای از مکان های مجازی را ارائه می دهد و از داده های شخصی برای تمرکز روی افراد مناسب در زمان مناسب استفاده می کند.
او همچنین از یک ایده حتی دیسپیک تر یاد می کند: هوش مصنوعی یا بلندگوهای شبیه سازی شده که با شما در تعامل هستند به گونه ای که شما را متقاعد کند. چنین نماینده ای با استفاده از داده های مربوط به رفتار و پاسخ به محتوای دیگر ، می تواند محصولی را بهتر از هر فروشنده انسانی قرار دهد و خط مناسبی را در لحظه مناسب ارائه دهد. این ممکن است محدود به بازرگانان نباشد ، بلکه گروه های سیاسی نیز که سعی در متقاعد کردن شما از ایدئولوژی دارند.
در دنیای همهجانبه ، تجربیات با دقت ساخته شده می تواند از برخوردهای معتبر و بی طرف قابل تشخیص باشد. چیزهایی که می بینید و افرادی که با آنها صحبت می کنید ممکن است واقعی نباشد ، چه رسد به اینکه به طور تصادفی با آنها روبرو شویم. الگوریتم ها و شرکت ها نه تنها آنچه را می بینیم ، بلکه آنچه را که در نهایت انجام می دهیم راهنمایی می کنند – و بنابراین آنچه را که می دانیم در آنچه ما اعتقاد داریم و چه کسی هستیم.
درآمد
درست مانند رسانه های اجتماعی ، قابل پیش بینی است که کاربران در متاور هنوز محصول خواهند بود ، نه مشتری ، به خصوص اگر ما با همان مدل تجاری بر اساس تبلیغاتی که اکنون داریم ادامه دهیم.
تنها تفاوت این است که فناوری غوطه وری داده های صمیمی تر را جمع می کند و حوزه دیجیتال حتی با زندگی غیرمجاز ما حتی محکم تر بافته می شود. احمق حواس می تواند یک چیز عالی باشد ، اما با چه هزینه ای؟
راه حل چیست: رسانه و تنظیم در متاپرها
روزنبرگ از یک راه حل غیرقانونی برای این مشکل تغییر مدل تجاری فعلی مبتنی بر تبلیغ با چیزی مانند اشتراک ها اشاره می کند. نقطه ضعف این است که اشتراک ها بسیاری از کاربران بالقوه را به عنوان بخشی از متابار محروم می کنند.
در عوض ، او معتقد است که بهترین راه پیش رو ، مقررات است. قوانینی باید برای به حداکثر رساندن شفافیت در جمع آوری داده ها و نحوه استفاده از آنها معرفی شود. علاوه بر این ، ساخت مشخصات کاربر بیش از حد دقیق در طول زمان باید داده های بیومتری ممنوع باشد مانند حرکات چشم نباید به طور نامحدود ذخیره شود. داشتن داده های کمتری باعث می شود تبلیغات هدف مبتنی بر هوش مصنوعی کمی قدرتمندتر شود. در حالت ایده آل ، بیشتر جریان های داده باید به شدت در زمان واقعی نگهداری شوند.
لوئیس همچنین از ممنوعیت نظارت بر علائم حیاتی مانند ضربان قلب ، به جز اهداف پزشکی ، و اطلاع رسانی به کاربران در هنگام تبلیغ ، از جمله اطلاعات مربوط به کشور سوم و برنامه آنها پشتیبانی می کند. علاوه بر این ، عوامل مصنوعی باید با افراد واقعی متفاوت باشند و در زمان واقعی قادر به عاطفی نیستند تا تعهدات خود را پویا و بیش از حد شخصی انجام دهند.
وی گفت: “اکنون زمان آن است که در مورد تنظیم متقاضیان فکر کنیم.”
اگر می خواهیم یک اینترنت همهجانبه اخلاقی تر بسازیم ، باید قبل از اینکه سیستم های جامد وجود داشته باشد ، شروع کنیم. سازمانهای سازنده متاور باید شیوه های اخلاقی را حفظ کنند ، شاید با پذیرش سایر مدل ها و تنظیم کننده های تجاری ، آنها باید از این سازمان ها مسئول پشتیبانی کنند. اگر فردی هستید ، دو بار در مورد نوع دنیایی که شما و فرزندانتان می خواهید قبل از کمک به ساخت آن زندگی کنید ، فکر کنید. اگر می خواهید در صدر این صنعت تازه ظهور بمانید ، وبلاگ/پادکست من را از اتوپیایی بررسی کنید.
روزنبرگ گفت: “این فناوری متابیتور نیست که باید از آن نگران باشیم.” “واقعیت این است که سیستم عامل های متاور به شرکتهای بزرگ قدرت و نفوذ بیشتری نسبت به هر نوع رسانه در تاریخ بشر می بخشد.”
تونی ویت یک تحلیلگر فناوری در اقتصاد شتاب است.
تولید کنندگان DataDecision
به جامعه VentureBeat خوش آمدید!
تولید کنندگان DataDecision جایی هستند که متخصصان ، از جمله افراد فنی که با داده ها کار می کنند ، می توانند اطلاعات مربوط به داده ها و نوآوری ها را به اشتراک بگذارند.
اگر می خواهید در مورد ایده های آوانگارد و اطلاعات به روز ، بهترین شیوه ها و آینده فناوری داده ها و داده ها بخوانید ، در تولید کنندگان DataDecision به ما بپیوندید.
حتی ممکن است در مورد مشارکت در مقاله خود فکر کنید!
بیشتر از تولید کنندگان DataDecision بیشتر بخوانید
Source link




