هوش مصنوعی و اتوماسیون پتانسیل تغییر صنعت فروش را دارند. گزارش بررسی تجاری هاروارد در 2020 نشان داد که هوش مصنوعی می تواند تا 2.6 تریلیون دلار ایجاد کند در فروش و بازاریابی ، با بیشترین ارزش از بهبود تراز بین فروش و بازاریابی و ارائه مربیگری که توسط فروشندگان اداره می شود.
اما هوش مصنوعی مجموعه چالش های خود را ارائه می دهد. یک بررسی اخیر Teradata نشان داد که 90 ٪ از مشاغل “موانع قابل توجهی” را برای پذیرش کامل و ادغام فروش AI ارائه می دهند ، تا حدودی به دلیل اینکه سیستم های AI ممکن است نیاز به تهیه داده های گران قیمت و زیرساخت ها داشته باشند. اما علاوه بر چالش های فنی ، در صورت عدم استفاده از اندیشه و مسئولیت پذیری ، می توان ابزارهای بازاریابی و فروش هوش مصنوعی را “ترسناک” دانست. به عنوان مثال ، زنجیره خرده فروشی هدف ، داده های شناخته شده مشتری ، برای درک اینکه مشتری جوان قبل از اطلاع خانواده خود باردار است.
کارآفرینان مدیریت Oelgiesser و Rotem Dafni سعی کردند با چالش تأثیرگذاری بر فروش AI در LightBound ، بستری که برای خودکار سازی فرایندهای فروش تجارت دستی (B2B) طراحی شده است ، کنار بیایند. RightBound جمع آوری داده ها را می سازد و فروش را از طرف آنها پوشش می دهد ، از جمله آنها وقتی مشتریان آینده ابراز علاقه می کنند.
پس از یک سال که پایگاه مشتری خود بیش از سه برابر تا چند ده تن است ، حق امروز اعلام کرد که 15.5 میلیون دلار به سری A افزایش داده است ، که در ماه مه 2021 بسته شد – منجر به کل سری A تا 27 میلیون دلار شد. نوآوری Endeavors ، یک تیم اپراتور و صندوق فناوری IBI شرکت کردند.
“ما قصد داریم رشد سریع تجارت را حفظ کنیم ، بنابراین ما برای حمایت از این نرخ به شدت سرمایه گذاری می کنیم. در شش ماه گذشته ما تعداد کارمندان بیش از 50 کارمند را دو برابر کرده ایم و قصد داریم این بی تحرکی را در سال 2022 ادامه دهیم ، و از این سرمایه ها برای حمایت از این رشد در محصول ، مهندسان ، مهندسان استفاده می شود.” Oelgiesser ، ما از 2020 ما به ما گفتند که ما از 2020 شروع کرده ایم. افزایش درآمد تکراری سالانه ، حفظ رشد زیاد سه بار در سال 2022 است. “
اتوماسیون فروش
RightBound که در سال 2019 تأسیس شد ، بینش هایی را در مورد تلاش های توسعه جمع آوری کرده و توصیه هایی را برای به روزرسانی کتاب های فروش ارائه می دهد. (در فروش ، توسعه به شناسایی ، اتصال و تأیید خریداران آینده اشاره دارد.) این پلتفرم با تجزیه و تحلیل منابع ، از جمله اطلاعات کلی شرکت هدف و همچنین آدرس های ایمیل کارمندان ، شماره تلفن و نقش های گذشته ، پروفایل مشتری را می آموزد. LightBound همچنین با ترکیبی از ایمیل ، مطالعات ، پیگیری ، کارتهای هدیه ، تبلیغات اجتماعی و تبلیغات هدفمند ، اطلاعات اولیه را از طرف فروش ترتیب می دهد.
Oelgiesser قبلاً KIDARO را پیچیده ، یک برنامه مجازی سازی دسک تاپ که توسط مایکروسافت در سال 2008 با قیمت 100 میلیون دلار به دست آورد. وی بعداً مدیر ارشد محصول در مایکروسافت ، مسئول نظارت بر ادغام تجارت Kidaro شد و به تعریف استراتژی خرید بازار برای Windows 8 Enterprise Edition کمک می کند. Dafni همچنین قبل از قسمت راست ، از جمله شبکه های Juniper و بخش تحقیق و توسعه VMware ، در نقش های مختلف مهندسی فعالیت می کند.
“حجم مناسب نیاز به [sales reps] برای جستجوی دستی برای دیدگاه ها. از آنجا که این پلتفرم مربوط به ده ها منبع داده است که در کلیه داده های مناسب شرکت و شخص ، و امیدوار کننده رفتار و فروش ، دیدنی را فراهم می کند ، دائماً دیدگاه ها ، بخش ها را از بین می برد و به قیف و فروش می افزاید. [customer relationship management platforms] پس از بررسی و غنی شدن با جزئیات ، “Oelgiesser گفت.” با استفاده از AI و Learning Machine ، سمت راست آهنگ ارتباطی هر چشم انداز را سفارشی می کند ، یک کانال ، محتوا ، زمان و فرکانس را هدف قرار می دهد تا مسیری را که به احتمال زیاد آنها را درگیر می کند ، تنظیم کند. این عناصر برای تیم ها و نمایندگان توسعه فروش در مورد توانایی انجام کار خود به طور کارآمدتر و کارآمدتر و عدم موفقیت در تحقیقات قبلی در مورد چشم انداز بسیار مفید هستند. “
گسترش فروش AI
Rightbound یکی از فزاینده تعداد شرکت های نوپا است – برخی دیگر شامل دهلیز ، گونگ ، dooly ، people.ai و orum – است که از هوش مصنوعی در فرآیندهای فروش مانند فعال سازی ، انتشار و تجزیه و تحلیل استفاده می کند. Proton.ai در حال توسعه فن آوری های قدرتمند هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تیم های فروش است در حالی که Highspot از AI برای تشویق فرآیندهای فروش و کار استفاده می کند. همچنین راه اندازی هایی مانند Nature Second Nature وجود دارد که مربیگری را که توسط هوش مصنوعی به فروشندگان و تیم های فروش اداره می شود ، ارائه می دهند.
رشد و سرمایه گذاری منعکس کننده روند وسیع تری از بودجه در شرکتهای نوپا برای هوش مصنوعی است. در سال 2020 ، سرمایه داران ریسک بیش از 75 میلیارد دلار در شرکت هایی که محصولات AI را توسعه می دادند ، بخش عمده ای از آن را بر روی فرآیندهای تجاری و پشتیبانی از محصولات خدماتی که از تحولات همه گیر دیجیتال بهره مند می شوند ، ریختند.
“یکی از چالش هایی که امروز با فروش در سازمان ها مشاهده می کنیم این است که تیم های نمایندگان فروش رشد سرعت دارند و در عین حال بسیاری از ابزارهای نرم افزاری را به عنوان یک سرویس به کار می برند. [software development] تکرار و فروشندگان معمولاً زمان بسیار کوتاهی در نقش های خود دارند -یک عامل برای “آشتی عالی” اخیر و این ممکن است بدان معنی باشد که بخش فروش بیش از هر زمان دیگری است. ” از آنجا که تیم های تجاری با واقعیت جدید فروش سازگار شده اند ، آنها باید باشند. تصمیم ما برای سازمانهای فروش در دو سال گذشته مناسب است اما بسیار ارزشمند است.
Source link
