ضعیف در اصل ، این تغییر شکل می دهد که چگونه نمایندگان هوش مصنوعی به داده های سازمانی دسترسی دارند و قابلیت های جدید پلتفرم را راه اندازی می کنند که به توسعه دهندگان اجازه می دهد مستقیماً به داده های مکالمه غنی که از طریق کانال های محل کار عبور می کنند ، لمس کنند ، که می تواند تعیین کند که آیا تیم های Slack یا Microsoft در حال تبدیل شدن به هوش مصنوعی هستند
این شرکت روز چهارشنبه اعلام کرد که جدید است API برای جستجو در زمان واقعی وت سرور متن متن مدل این برنامه نویسان شخص سوم را به طور ایمن مجاز به دسترسی به مکالمات ، پیام ها و پرونده های عظیم SLACK در محل کار Slack می دهد. این حرکت نشان می دهد که داده های مکالمه – مباحث غیررسمی ، راه حل ها و دانش نهادی که در گپ در محیط کار جمع می شوند – به سوخت تبدیل می شوند که باعث می شود عوامل AI به جای معمول مفید باشند.
"نمایندگان در پاسخ ها و اقدامات خود به داده ها و معنای واقعی بیشتری نیاز دارند و این از متن ناشی می شود و صادقانه بگویم ، این زمینه از مکالمه هایی است که در موجودیت اتفاق می افتد ،" راب سیمن ، مدیر ارشد محصول Slack ، در مصاحبه اختصاصی با VentureBeat گفت. "و بهترین مکان برای این مکالمات در شرکت ، شل و ول است."
این پیام به عنوان شرکت های نرم افزاری شرکت ها برای ترکیب قابلیت های هوش مصنوعی در سیستم عامل های خود با نتایج مختلط شرکت می کنند. در حالی که سازها به عنوان کوپیلوت مایکروسافت وت دوقلوهای گوگل وزوز قابل توجهی ایجاد کرده اند ، فرزندخواندگی توسط عوامل هوش مصنوعی مانع می شود ، که اغلب پاسخ های مشترکی را ارائه می دهند ، که از متن خاص نحوه عملکرد تیم ها مستثنی هستند.
رویکرد Slack یک فلسفه متفاوت است: به جای ساختن کارکردهای جدا شده هوش مصنوعی ، این شرکت به عنوان یک لایه اساسی قرار می گیرد که در آن عوامل هوش مصنوعی می توانند به مکالمات بدون ساختار که حاوی زمینه واقعی تصمیم گیری توسط سازمان های مدرن است ، دسترسی داشته باشند.
چگونه Slack قصد دارد داده های صحبت در محل کار را برای نمایندگان AI باز کند
قابلیت های فنی ضعیف پرده برداری از آنچه شرکت به عنوان یک مشکل اساسی با هزاران عامل هوش مصنوعی توصیف می کند ، حل کرد: چگونه می توان آنها را در جریان واقعی کار مفید کرد ، نه به عنوان ابزاری مستقل که کارمندان باید از آنها استفاده کنند.
او API برای جستجو در زمان واقعی به برنامه های AI اجازه می دهد تا از طرف کاربران دارای مجوز ، داده های Slack را بخواهند ، به دنبال پیام ها ، کانال ها ، پرونده ها و بوم در Slack و ویژگی های لیست اطلاعات مربوط به زمان واقعی متناسب هستند. بر خلاف API های سنتی که به توسعه دهندگان نیاز دارند تا چندین نقطه پایانی را با هم ترکیب کنند ، سیستم جدید روشی متمرکز برای بازیابی اطلاعات بر اساس کلمات کلیدی یا ایجاد زبان طبیعی فراهم می کند.
"این امر از نیاز به کپی کردن داده ها در سیستم های ضعیف جلوگیری می کند ، اجازه می دهد ویژگی هایی مانند جستجوی فدرال ،" ملوان توضیح داد. "بنابراین این یک استفاده بسیار متمرکز تر است که از داده های Slack با مجوزهای مناسب پشتیبانی می کند و در صورت درخواست دسترسی به آنها را فراهم می کند."
او سرور متن متن مدلتأسیس شده در یک استاندارد باز ، که توسط Anthropic ساخته شده است ، استاندارد می کند که چگونه مدل های بزرگ زبان و عوامل هوش مصنوعی وظایف خود را در Slack کشف و انجام می دهند ، و اشیاء توسعه دهندگان پیچیدگی را هنگام ایجاد ادغام در چندین سیستم شرکت کاهش می دهد.
شرکت های پیشرو در زمینه هوش مصنوعی در حال حاضر این فرصت ها را به روز می کنند. Claude Anthropic اکنون می تواند فضاهای کار صاف را جستجو کند تا واکنشی در مورد زمینه زمینه بر اساس مکالمات واقعی در تیم ارائه دهد. گوگل سکوی Agentspace مورد استفاده API برای جستجو در زمان واقعی برای ایجاد جریان اطلاعات بدون مشکل بین عوامل Slack و Google AI. Lefplexity Enterprise اکنون بر اساس قابلیت های جستجوی شبکه خود در بحث های تیم استوار است ، در حالی که Dropbox Dash اطلاعات واقعی را در هر دو سیستم عامل ارائه می دهد.
چرا نگرانی های امنیتی شرکت ممکن است جاه طلبی های هوش مصنوعی Slack را از بین نبرد
معماری امنیتی پلتفرم با آنچه می تواند نگرانی عمده ای برای مشتریان شرکت باشد ، سروکار دارد: تضمین نمایندگان هوش مصنوعی فقط به اطلاعاتی که کاربران مجاز به دیدن هستند دسترسی دارند. رویکرد SLACK به صدور گواهینامه دسترسی که به ساختارهای مجوزهای موجود احترام می گذارد بستگی دارد.
"راه اصلی این است که اطلاعات به نمایندگی از کاربر انجام می شود ،" گفت یک ملوان. "هنگامی که یکی از این نمایندگان به Slack تماس می گیرد ، کاربر به نماینده تأیید می شود ، که سپس با استفاده از داده های شناسایی کاربر به Slack گواهی می شود."
این بدان معنی است که نمایندگان هوش مصنوعی می توانند به پیام های مستقیم ، کانال های خصوصی و کانال های عمومی دسترسی داشته باشند ، که کاربر دارای مجوز از قبل مجوز بررسی دارد. علاوه بر این ، قراردادهای SLACK با استفاده از نگرانی در مورد داده های حساس در مورد مشاغل مورد استفاده برای بهبود سیستم های AI شخص ثالث ، استفاده از پاسخ های API برای آموزش مدل AI را ممنوع می کند.
با توجه به موقعیت اصلی Slack در مشاغل ، مدل امنیتی از اهمیت ویژه ای برخوردار می شود. این پلتفرم به یک ستون فقرات عملیاتی برای سازمان های بی شماری تبدیل شده است و مخازن عظیمی از اطلاعات حساس را ایجاد می کند که شامل راه حل های استراتژیک ، بحث های محرمانه و دانش نهادی است که نیاز به کنترل دسترسی دقیق دارد.
برای مشتریان بین المللی پشتیبانی SLACK داده فرصت ها در مناطق مختلف ، پردازش محلی برای تأمین نیازهای حاکمیتی. شرکت Enterprise Plus این طرح شامل ویژگی های امنیتی و انطباق کامل در نظر گرفته شده برای صنایع تنظیم شده است.
تیم های مایکروسافت هنگامی که Slack استراتژی اکوسیستم AI را پوشش می دهد با فشار جدیدی روبرو می شوند
این پیام نشان دهنده آخرین حرکت Slack در یک رقابت فزاینده با فشرده سازی با تیم های مایکروسافتکه به طرز تهاجمی فرصت های هوش مصنوعی را از طریق سکوی Copilot خود اضافه می کند. در حالی که هر دو شرکت از طریق سیستم عامل همکاری خود هوش مصنوعی را تعبیه کرده اند ، رویکردهای قابل توجهی متفاوت دارند.
هنگامی که از پویایی رقابتی سؤال شد ، Seaman بر تجربه مصرف کننده نسبت به مقایسه ویژگی ها تأکید کرد: "مردم دوست دارند از Slack استفاده کنند. بنابراین ، آنها عاشق تجربه واقعی کاربر نهایی از او هستند. آنها همچنین دوست دارند نرم افزار دیگر خود را در Slack زندگی کنند ، بنابراین مردم دوست دارند هزینه های Slack را تأیید کنند و دوست دارند درخواست های سفر را تأیید کنند و بلیط های JIRA را ایجاد کنند ، فقط تمام جریان کار خود را."
به نظر می رسد که استراتژی Slack بر روی تبدیل شدن به یک مرکز ادغام متمرکز شده است که در آن تست های نرم افزاری دیگر به جای ساختن مجموعه ای جامع از ابزارهای عملکردی مانند مایکروسافت نزدیک می شوند. این رویکرد در حال حاضر نتایج را نشان داده است ، با این شرکت اظهار داشت که نمایندگان به دست آورده اند "10 از 1000 مشتری که آن را در 120 روز یا کمتر نصب کرده اند" با ساختن یک بازار شلخته.
زمان همچنین نشانگر پویایی بازار گسترده تر است. Salesforce که Slack در سال 2021 به دست آورد با قیمت 27.7 میلیارد دلار ، آنها این پلتفرم را به عنوان یک استراتژی اصلی قرار می دهند ، ضمن افزایش قیمت در سبد محصولات خود. در ماه ژوئن این شرکت افزایش یافته است تجارت Slack+ قیمت گذاری از 12.50 دلار به 15 دلار در هر ماه ، قیمت دوم در کمتر از 24 ماه افزایش می یابد.
تعجب آور استراتژی درآمد Slack: هیچ هزینه توسعه دهندگان AI
بر خلاف برخی از سیستم عامل ها ، شرکت هایی که سهام درآمد توسعه دهنده سوم را می پذیرند ، Slack تصمیم گرفته است که از طریق هزینه های شریک مستقیم ، از قابلیت های هوش مصنوعی خود درآمد کسب نکند. در عوض ، مدل درآمد این شرکت بر تحریک تعامل بیشتر و حفظ مصرف کنندگان تمرکز دارد.
"ما با شرکای خود یک مدل اشتراک درآمد ایجاد نمی کنیم ،" گفت یک ملوان. "فایده برای Slack این است که مردم بیشتر و بیشتر از نرم افزار خود در Slack استفاده می کنند و کاربران همچنان در پلتفرم ما مشغول هستند. ما می خواهیم آنها تلاش زیادی برای انجام کار خود در Slack داشته باشند."
این رویکرد نشانگر محاسبه استراتژیک گسترده تر است: این که با تبدیل شدن جذاب ترین پلت فرم توسعه هوش مصنوعی ، این شرکت می تواند ارزش خود را به عنوان سیستم عصبی مرکزی کار شرکت ها افزایش دهد و قیمت های بالاتر اشتراک و کاهش مشتریان را توجیه کند.
به نظر می رسد این استراتژی در حال کار است. Slack گزارش می دهد که بیش از 1.7 میلیون برنامه کاربردی هر هفته به طور فعال در پلتفرم آن مورد استفاده قرار می گیرد و 95 ٪ از کاربران گفته اند که استفاده از یک برنامه در Slack باعث می شود این ابزارها با ارزش تر شوند.
چه چیزی می تواند به معنای هوش مصنوعی مکالمه برای بهره وری یک شرکت باشد
این پیام یک تغییر احتمالی در نحوه اجرای شرکت AI را نشان می دهد. به جای اینکه کارمندان یاد بگیرند که از ابزارهای هوش مصنوعی فردی برای کارهای مختلف استفاده کنند ، بینایی Slack عوامل AI را به عنوان هم تیمی های مکالمه ای که از طریق همان رابط مورد استفاده برای همکاری بشر در دسترس هستند ، قرار می دهد.
"شما می توانید زمانی را تصور کنید که در آن همه ما یک سری از نمایندگان را در اختیار داشته باشیم که از طرف ما کار می کنند ،" گفت یک ملوان. "آنها باید شما را قطع کنند. شما باید مداخله کنید و در واقع آنچه را که انجام می دهند تغییر دهید – شاید آنها را به طور کامل هدایت کنید. و ما فکر می کنیم Slack مکان مناسبی برای آن است."
این رویکرد مکالمه به تعامل هوش مصنوعی می تواند یکی از بزرگترین چالش هایی را که نهاد پذیرش سازمانی با آن روبرو است ، برطرف کند: هزینه تغییر زمینه ای که باعث کاهش بهره وری در هنگام نیاز به کارکنان می شود بین بسیاری از ابزارهای تخصصی هوش مصنوعی. Slack با متمرکز کردن تعامل هوش مصنوعی در کارگروه های ارتباطی موجود ، کاهش هزینه های شناختی را برای کار با چندین عامل هوش مصنوعی کاهش می دهد.
تمرکز بستر داده های مکالمه نیز در محدودیت مهمی در سیستم های هوش مصنوعی فعلی شرکت درگیر است. در حالی که بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به داده های ساخت یافته پایگاه داده و نرم افزارهای شرکت دسترسی داشته باشند ، مکالمات غیررسمی که تصمیمات واقعی می گیرند و دانش نهادی را به اشتراک می گذارند ، تا حد زیادی برای سیستم های AI غیرقابل دسترسی است.
پشت صحنه: چگونه Slack زیرساخت های AI را در زمان واقعی ایجاد می کند
در پشت صحنه ، Slack یک زیرساخت فنی ایجاد کرده است که برای مقابله با نیازهای پرسش های هوش مصنوعی در زمان واقعی و در عین حال حفظ مؤثر برای پیام های اصلی خود طراحی شده است. این سیستم شامل محدودیت های تماس API و محدودیت های حجم داده است که می تواند در پاسخ به درخواست ها برگردانده شود ، و اطمینان حاصل می کند که تقاضا به سرعت و هدفمند باقی می ماند و سعی در پردازش کل تاریخ مکالمه نمی کند.
"وقتی کسی به دنبال یک API برای جستجوی در زمان واقعی است ، ما کل بدنه شلخته را بر نمی گردانیم ،" ملوان توضیح داد. "این بسیار هدفمند ، رتبه بندی شده و مربوط به این درخواست خاص خواهد بود. ما این کار را انجام می دهیم تا بتوانیم سریعترین زمان پاسخ را در اسرع وقت تضمین کنیم."
برای توسعه دهندگان ، فرآیند تنظیم واضح است و فقط به همان احراز هویت و پیکربندی برنامه لازم برای ادغام موجود در ضعف نیاز دارد. این سد ورودی کم می تواند پذیرش اکوسیستم رو به رشد شرکتهای نوپا را برای هوش مصنوعی و شرکتها برای مشاغل برای مشاغل که می خواهند قابلیت های هوش مصنوعی مکالمه را در خود جای دهند ، تسریع کند.
موفقیت در گسترش سکوی Slack به این بستگی دارد که آیا مشاغل AI مکالمه را به عنوان گسترش طبیعی ارتباطات تیمی پوشش می دهند یا اینکه آیا آنها رویکردهای ساختاری تری را که توسط رقبا ارائه می شود ترجیح می دهند. از آنجا که شرکت های نرم افزاری شرکتی همچنان به رقابت در تعبیه قابلیت های هوش مصنوعی ادامه می دهند ، شرکتی که به بهترین وجه مشکلات فرزندخواندگی و زمینه را حل می کند می تواند به یک پایه AI تبدیل شود.
اما در حال حاضر ، Slack انتخاب خود را انجام داده است: در نبرد برای برتری هوش مصنوعی ، برنده توسط پیچیده ترین الگوریتم ها مشخص نمی شود – این هر کسی خواهد بود که مکالمات را کنترل می کند.
